巖畫是遠古人類在巖石表面的繪畫作品,是我國歷史學(xué)研究的重要材料。但是隨著時間推移,年代久遠,各種自然因素和人為因素對巖畫影響頗大,很多巖畫都受到了不同程度的損壞。有的巖畫出現(xiàn)裂紋,有的巖石表面脫落,造成巖畫大面積損壞。因此對巖畫進行修復(fù)勢在必行。人為手工修復(fù)容易受到個人思維的影響,而且不利于保存,近年來數(shù)字化圖像技術(shù)發(fā)展迅速,將數(shù)字化圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用到巖畫保護中可得到非�？捎^的結(jié)果。本文主要為驢渠溝地區(qū)受損的巖畫提供一套修復(fù)方法,通過實驗證明本文提出的方法是可行的。本論文的主要工作如下:（1）對采集來的驢渠溝巖畫進行預(yù)處理。由于直接將去噪后的巖畫圖像直接用于圖像修復(fù),會受到巖石本身一些特性即巖畫圖像不清晰,巖石表面凹凸不平等,使修復(fù)結(jié)果不太理想。針對上述問題本文提出巖畫預(yù)處理的方法為圖像去噪加圖像灰度變換處理。去噪方面,本文主要介紹幾種常用去噪方法的基本原理,即均值濾波和中值濾波,并通過實驗得出兩中去噪方法適用情況;圖像灰度變換方面,首先介紹線性灰度變換方法,然后論述與之相對的非線性灰度變換方法,以及直方圖均勻化的基本原理。實驗結(jié)果表明事先將采集來的圖像進行去噪以及灰度變換處理,有利于... 

【文章來源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１驢渠溝巖畫??

—?（Ａ－ａ）?／?２?（２－７）??一個經(jīng)典的曲線如下圖２－２所示。??ｆ（ｘ）??１／?（ｂ－ａ）??ａ?ｂ??圖２－２均勻噪聲的概率密度函數(shù)??２．?１．４常見的圖像去噪方法??噪聲類型多種多樣，在眾多的圖像去噪方法中也還沒有一種萬能的方法適用于所有類型??的噪聲圖像，因此最終選擇哪種，要根據(jù)實際情況而定。圖像去噪的算法可以從不同角度可??分為不同的類型。從處理域的不同來說，分為空間域和變換域兩大類。根據(jù)不同的變換性質(zhì)??又可以分為線性去噪和非線性去噪。??空間域濾波把像素作為處理單元，在圖像所處空間，利用濾波器（也稱模板，窗口）直??－１０－??

＼?｜｜?４?－??（Ｃ）濾除高斯噪聲?（ｄ）濾除椒鹽噪聲??圖２－３中值濾波效果對比圖??本文主要詳細介紹空間域中常用的幾種方法：??（１）中值濾波??中值濾波？是非線性的處理方法。其基本原理是先確定一個以像素點（ｉ，ｊ）為中點的??固定大小的像素塊，通常稱為采樣窗口，然后對窗口中像素排序，求解這個窗口中像素值的??中值，然后用中值替換原來的灰度值。如果像素個數(shù)為奇數(shù)，則用中值替換成（ｉ，?ｊ）處的??灰度值；若為偶數(shù)，則把兩個中間值的平均數(shù)作為（ｉ，?ｊ）處的像素值。二圍中值濾波器的??輸出如式（２－８）所不：??ｇ（－＊，?ｙ）?＝?ｍｅｄ｛／（＾?－?ｋ，?ｙ?－?１）?，｛ｋ，?１?Ｅ?Ｗ）｝?（２－８）??其中，和分別代表去噪前和去噪后的圖像。Ｆ是窗口模型，可以是二圍，三??圍等等的模板。常用的是二維數(shù)據(jù)模型，一般是３＊３，?５＊５的固定模板，通常是流線形，圓??狀

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Criminisi圖像修復(fù)算法的研究[J]. 劉永,朱元培,李尊.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[2]基于全變分模型改進的圖像修復(fù)算法應(yīng)用[J]. 謝正偉,王創(chuàng)新.  電子科技. 2017(01)
[3]幾種圖像去噪方法的對比研究[J]. 邵志強,郭琳.  信息通信. 2015(05)
[4]濾噪算法在圖像處理中的配合應(yīng)用[J]. 黃忠浩.  數(shù)字與縮微影像. 2014(01)
[5]基于FPGA的實時圖像自適應(yīng)中值濾波器設(shè)計[J]. 薄振桐.  電子科技. 2014(01)
[6]一種改進的均值濾波算法[J]. 朱士虎,游春霞.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(12)
[7]基于改進樣本塊的數(shù)字圖像修復(fù)算法研究[J]. 郭勇,王梅.  軟件導(dǎo)刊. 2013(10)
[8]以TV模型為例的西藏壁畫數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)研究[J]. 姜軍,卓嘎,王朝霞,涅濤遠,馮建尚.  電子設(shè)計工程. 2013(03)
[9]一種改進的Criminisi圖像修復(fù)算法[J]. 常晨,尹立新,方寶龍.  計算機應(yīng)用與軟件. 2012(09)
[10]基于邊緣檢測的深度圖與單視圖配準算法[J]. 張春彥,趙巖,陳賀新.  吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(03)

碩士論文
[1]基于雙邊濾波的巖畫彩色圖像增強算法研究[D]. 楊文蓮.寧夏大學(xué) 2016
[2]基于加權(quán)紅—黑小波變換的DR圖像增強方法研究[D]. 趙雨.南方醫(yī)科大學(xué) 2015
[3]數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究[D]. 李俊柏.浙江理工大學(xué) 2015
[4]數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究及其應(yīng)用[D]. 張絢.山東大學(xué) 2014
[5]基于機器視覺的氣門組件裝配質(zhì)量在線檢測[D]. 李向東.華南理工大學(xué) 2013
[6]基于低照度圖像的人臉檢測方法研究[D]. 胡瓊.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[7]醫(yī)學(xué)圖像融合及融合質(zhì)量評價研究[D]. 張穎.西安電子科技大學(xué) 2009
[8]紅外圖像實時處理算法及軟件設(shè)計[D]. 李英先.南京理工大學(xué) 2004



本文編號：3332342