基于2007—2018年的全國省際面板數(shù)據(jù),運用空間計量模型對人口老齡化、房價波動與住房消費的關(guān)系進行實證檢驗。研究表明,省際城鎮(zhèn)居民住房消費間呈現(xiàn)出較為明顯的高值與高值集聚、低值與低值集聚的空間特征;人口老齡化在三種空間權(quán)重矩陣中均對我國城鎮(zhèn)居民住房消費的影響為正,這說明由于我國城鎮(zhèn)化的快速推進,老齡化對住房消費的負面沖擊尚未顯現(xiàn);房價在三種空間權(quán)重矩陣中對城鎮(zhèn)居民住房消費的影響在臨近省份或經(jīng)濟發(fā)展水平相近的地區(qū)都是正向的;引入老齡化與房價的交互項發(fā)現(xiàn),老齡化不但本身會對住房消費產(chǎn)生影響,還將通過房價進一步對住房消費產(chǎn)生正向影響。

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圖1 2007年空間相鄰權(quán)重矩陣Moran I散點圖

從圖1到圖6的局部MoranI散點圖可知，散點主要集中在一、三象限，整體擬合曲線也呈現(xiàn)向右上方傾斜的趨勢，這表明我國省際城鎮(zhèn)居民住房消費間存在著明顯的空間相關(guān)性，即某一省份的住房消費將對臨近省份或經(jīng)濟發(fā)展水平相近地區(qū)產(chǎn)生影響。因此，使用空間計量模型對人口老齡化、房價波動與城鎮(zhèn)居....

圖2 2007年地理距離權(quán)重矩陣Moran I散點圖

圖12007年空間相鄰權(quán)重矩陣MoranI散點圖圖32007年經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣MoranI散點圖

圖3 2007年經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣Moran I散點圖

圖22007年地理距離權(quán)重矩陣MoranI散點圖圖42018年空間相鄰權(quán)重矩陣MoranI散點圖

圖4 2018年空間相鄰權(quán)重矩陣Moran I散點圖

圖32007年經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣MoranI散點圖圖52018年地理距離權(quán)重矩陣MoranI散點圖

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