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基于成本效益理論的蓄冷電價決策研究

發(fā)布時間:2017-07-04 05:16

  本文關鍵詞:基于成本效益理論的蓄冷電價決策研究


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【摘要】:面對北京地區(qū)在夏季因供冷不斷增長的季節(jié)性用電需求,在北京推廣蓄冷技術顯得越來越迫切。但普通的峰谷分時電價峰谷差小,難以最大程度的調動用戶的參與積極性。為此,有必要設計蓄冷電價,運用價格信號引導用戶開展蓄冷項目的建設。因此,論文就以下幾個方面進行了研究:首先,依據(jù)北京地區(qū)近些年月最大負荷曲線、典型日負荷曲線,統(tǒng)計了冬、夏兩季的負荷率、峰谷差率等負荷數(shù)據(jù),深入分析了北京的負荷變化及其特點。介紹了蓄冷技術的削峰填谷的效果,并指出了出臺蓄冷電價對于推廣蓄冷技術的積極作用。通過總結國內外推廣蓄冷技術的經驗和對于蓄冷電價的理論研究,為北京市出臺蓄冷電價政策提高了參考。其次,通過分析蓄冷系統(tǒng)不同運行模式的特點,得出了更適合北京的蓄冷系統(tǒng)運行模式。根據(jù)歷次電價改動和制定的經驗,提出了制定蓄冷電價時應遵循的原則和設計方法。確定成本效益法為本文的基礎研究方法,介紹了在求解模型是用到的多目標優(yōu)化方法和整數(shù)規(guī)劃方法。第三,考慮到電價調整是社會各方面的影響,從電力用戶、電力公司、發(fā)電企業(yè)和社會這四個方面分析了蓄冷電價的影響,并分別建立了它們的成本效益模型。對峰谷分時電價設計模型進行了深入研究,在基于用戶心理學、電價基本理論等理論知識的基礎上,建立了適合于北京市蓄冷用戶的用戶響應度模型,提出了以用戶效益、機組優(yōu)化和全社會效益為目標的蓄冷電價決策模型,同時運用成本效益理論對用戶、電力公司、發(fā)電企業(yè)和全社會等方面的經濟指標進行了約束。最后,選取典型常規(guī)空調用戶為例,分析其電負荷和冷負荷數(shù)據(jù),通過對單目標和多目標進行優(yōu)化得到不同的電價方案。通過對比,分析了不同電價方案的優(yōu)劣,并針對不同的電價方案提出了建議。并將得到的電價方案應用在已建成蓄冷的用戶上,分析其經濟效益,證明模型的合理性。由以上研究得到的蓄冷電價調整方案,通過計算表明,可以有效的削峰填谷,提高電力生產效率,減少用戶電費,提高用戶參與積極性。為北京市未來將要實施的蓄冷電價,提供了參考。
【關鍵詞】:電力需求側管理 蓄冷技術 電價設計 優(yōu)化理論 成本效益
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F426.61
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 1 緒論12-24
  • 1.1 研究背景12-14
  • 1.1.1 北京市經濟與用電現(xiàn)狀12
  • 1.1.2 北京市夏/冬用電負荷特點12-14
  • 1.2 研究意義14-16
  • 1.2.1 蓄冷技術的作用與影響14-16
  • 1.2.2 蓄冷電價的作用與意義16
  • 1.3 國內外研究現(xiàn)狀16-21
  • 1.3.1 國內研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀19-21
  • 1.4 本文主要研究內容21-23
  • 1.5 本章小結23-24
  • 2 蓄冷電價決策研究的基本理論24-36
  • 2.1 蓄冷技術簡介24-27
  • 2.1.1 蓄冷系統(tǒng)的組成24
  • 2.1.2 蓄冷空調與常規(guī)空調的比較24-25
  • 2.1.3 蓄冷系統(tǒng)的運行模式25-27
  • 2.2 電價基本理論27-32
  • 2.2.1 電價的基本概念27-29
  • 2.2.2 電價的設計原則與方法29-32
  • 2.2.3 需求側電價的設計方法32
  • 2.3 決策優(yōu)化理論32-35
  • 2.3.1 決策和優(yōu)化的基本概念32-33
  • 2.3.2 決策優(yōu)化方法33-35
  • 2.4 本章小結35-36
  • 3 蓄冷電價決策模型的建立36-48
  • 3.1 蓄冷項目的成本效益分析36-39
  • 3.1.1 蓄冷用戶的成本效益36-37
  • 3.1.2 電力公司的成本效益37-38
  • 3.1.3 發(fā)電企業(yè)的成本效益38-39
  • 3.1.4 社會的成本效益39
  • 3.2 蓄冷項目的運行分析39-46
  • 3.2.1 用戶響應度39-43
  • 3.2.2 蓄冷機組的運行分析43-44
  • 3.2.3 用戶電費優(yōu)化的運行分析44-46
  • 3.2.4 社會效益最優(yōu)的運行分析46
  • 3.3 蓄冷電價決策模型的構建46-47
  • 3.4 本章小結47-48
  • 4 蓄冷電價決策優(yōu)化及仿真驗證48-72
  • 4.1 仿真基礎數(shù)據(jù)48-51
  • 4.1.1 典型用戶與典型機組48-49
  • 4.1.2 用戶負荷數(shù)據(jù)49-51
  • 4.2 單目標優(yōu)化電價決策仿真51-56
  • 4.2.1 lingo軟件介紹51
  • 4.2.2 機組運行優(yōu)化51-54
  • 4.2.3 用戶電費最低54
  • 4.2.4 社會效益最大54-56
  • 4.3 多目標優(yōu)化電價決策仿真56-67
  • 4.3.1 目標優(yōu)化56-61
  • 4.3.2 多目標優(yōu)化61-65
  • 4.3.3 各種電價優(yōu)化方案的比較65-67
  • 4.4 蓄冷電價下的其它蓄冷用戶的影響分析67-70
  • 4.4.1 用戶負荷數(shù)據(jù)67-69
  • 4.4.2 用戶經濟效益分析69-70
  • 4.5 本章小結70-72
  • 5 結論與展望72-74
  • 5.1 工作總結72-73
  • 5.2 展望73-74
  • 參考文獻74-76
  • 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果76-80
  • 學位論文數(shù)據(jù)集80

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蘇斌,錢興華;空調蓄冷技術[J];中國建設信息.供熱制冷專刊;2004年03期

2 楊海生;吳瑞濤;盧勝陽;;蓄冷技術在石家莊市制藥行業(yè)中的應用[J];電力需求側管理;2011年01期

3 鄭家林,孫曉紅;相變蓄冷原理及其應用[J];節(jié)能;1995年06期

4 郭慶阮;蓄冷技術在工業(yè)上的應用[J];制冷與空調;1996年04期

5 嚴德隆,張維君;當前我國空調蓄冷應用發(fā)展動向[J];工程建設與設計;1998年03期

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本文編號:516485


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