發(fā)布時(shí)間：2024-10-26 21:45

　　貨物,即為可供出售的商品,遠(yuǎn)到海灣港口的集裝箱,近到商場(chǎng)內(nèi)的琳瑯百貨,對(duì)于它們的清點(diǎn)工作在生活中最為常見(jiàn)。本文是以貨物清點(diǎn)為主題,以李寧旗下各門(mén)店內(nèi)鞋型和衣服類型的清點(diǎn)需求為實(shí)例,通過(guò)安裝固定攝像頭和利用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)判斷店內(nèi)可供出售的鞋型或衣服類型是否被陳列于鞋墻或服裝墻上,以此來(lái)完成本次選題�！袄顚帯弊鳛閲�(guó)內(nèi)最具標(biāo)識(shí)度的知名品牌之一,旗下實(shí)體門(mén)店遍布各地,店內(nèi)可供出售的鞋子、衣服品類繁多,在對(duì)其開(kāi)展清點(diǎn)工作時(shí)需要投入大量的人力和時(shí)間成本。但隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展和計(jì)算機(jī)各類硬件配置的優(yōu)化升級(jí),使CNN算法被人們所熟知并被廣泛應(yīng)用于圖像研究領(lǐng)域,至此人們將不再滿足于依靠人力來(lái)完成店內(nèi)的清點(diǎn)工作,而是利用大量的圖像數(shù)據(jù)和先進(jìn)的硬件設(shè)備使清點(diǎn)工作變得更加方便、快捷。同時(shí),在貨物圖像數(shù)據(jù)的實(shí)際采集和測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn),本次貨物清點(diǎn)主題的應(yīng)用場(chǎng)景具有采集環(huán)境、元數(shù)據(jù)屬性以及存在干擾信息此三方面帶來(lái)的不確定性。受這三方面不確定性的影響,不僅會(huì)增加實(shí)驗(yàn)的難度和復(fù)雜度,還會(huì)給模型的優(yōu)化和清點(diǎn)正確率的提升帶來(lái)一定困難。在本研究中,首先,將由智能手機(jī)采得的各鞋型訓(xùn)練樣本通過(guò)使用已修改好的YOLO-v4網(wǎng)絡(luò)做...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 貨物清點(diǎn)的選題背景
    1.2 貨物清點(diǎn)在不確定性數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用
    1.3 貨物清點(diǎn)的選題意義
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.4.1 圖像識(shí)別方法研究綜述
        1.4.2 CNN算法在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究綜述
        1.4.3 貨物清點(diǎn)方法的研究綜述
    1.5 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.5.1 研究?jī)?nèi)容
        1.5.2 結(jié)構(gòu)安排
        1.5.3 創(chuàng)新點(diǎn)
2 貨物清點(diǎn)模型的基礎(chǔ)理論
    2.1 基于YOLO-v4的目標(biāo)貨物分割方法原理闡述
        2.1.1 傳統(tǒng)的圖像分割方法概述
        2.1.2 YOLO-v4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析
    2.2 貨物清點(diǎn)模型主算法CNN的原理闡述
        2.2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 CNN的概念與特點(diǎn)
        2.2.3 CNN的組成結(jié)構(gòu)
        2.2.4 CNN的優(yōu)化方法
3 貨物圖像數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理
    3.1 貨物圖像數(shù)據(jù)來(lái)源的闡述
    3.2 貨物圖像預(yù)處理過(guò)程
        3.2.1 貨物圖像數(shù)據(jù)不同增強(qiáng)方式及結(jié)果展示
        3.2.2 貨物圖像歸一化及結(jié)果展示
        3.2.3 單一、多目標(biāo)貨物分割及結(jié)果展示
4 基于CNN算法貨物清點(diǎn)模型的搭建
    4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建
    4.2 基于傳統(tǒng)LeNet網(wǎng)絡(luò)的鞋型識(shí)別
        4.2.1 傳統(tǒng)LeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳述
        4.2.2 識(shí)別結(jié)果及分析
    4.3 基于改進(jìn)后LeNet網(wǎng)絡(luò)的鞋型清點(diǎn)
        4.3.1 LeNet網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及改進(jìn)后網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳述
        4.3.2 探究學(xué)習(xí)率對(duì)模型性能的影響
        4.3.3 鞋型清點(diǎn)結(jié)果的展示與分析
        4.3.4 探究不同數(shù)據(jù)集對(duì)鞋型清點(diǎn)準(zhǔn)確率提升的影響
    4.4 貨物清點(diǎn)模型應(yīng)用能力的評(píng)估與驗(yàn)證
        4.4.1 貨物清點(diǎn)模型在衣服類型清點(diǎn)中的應(yīng)用
        4.4.2 貨物清點(diǎn)模型受位置變動(dòng)的影響
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
        5.1.1 本研究主要結(jié)論
        5.1.2 不確定性數(shù)據(jù)環(huán)境的解決方法
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號(hào)：4008290