發(fā)布時間：2024-03-20 20:21

　　隨著電子商務的迅猛發(fā)展,網(wǎng)上購買商品已經(jīng)成為人們的日常生活方式。出于網(wǎng)絡自身的虛擬性特質(zhì),導致用戶在產(chǎn)品購買環(huán)節(jié)無法直接和實物接觸,只可以在其他用戶的評價中獲取到產(chǎn)品和服務的真實信息。然而評論內(nèi)容信息量較大,這些信息將如何對消費者產(chǎn)生影響無法得知。為了研究這一問題,本文將對消費者的評論內(nèi)容進行分析。通過對前人研究進行整理,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的研究大都在初次評價上,且研究對象大多集中在電子設備、酒店、圖書等領域,追加評價和消費者對產(chǎn)品的偏好差異性以及護膚品等體驗型商品的研究相對較少。因此本文以護膚品中面膜為典型代表,探討初評以及追評如何對產(chǎn)品銷售產(chǎn)生影響,并結(jié)合面膜產(chǎn)品文本數(shù)據(jù),探究消費者偏好、評論極性、評論量對面膜銷量的影響機制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):初評數(shù)量與面膜銷售量呈正相關(guān),追評數(shù)量負向影響銷量;并且初評數(shù)量對銷量的影響比追評數(shù)量更大。初評和追評的情感均積極影響商品的銷售量,而追評情感對銷售數(shù)量產(chǎn)生更大的影響。追評和初評兩者間隔的時間越長對面膜的銷售量表現(xiàn)出的效果越明顯。消費者在面膜產(chǎn)品七種屬性中最關(guān)注的是產(chǎn)品功效,其次為產(chǎn)品體驗和產(chǎn)品價值。評論量和評論極性能正向影響面膜銷量。偏好差異性負向...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 在線評論相關(guān)研究綜述
        1.3.1 在線評論有用性的相關(guān)研究
        1.3.2 在線評論對消費者購買決策影響的相關(guān)研究
        1.3.3 在線評論對銷量影響的相關(guān)研究
        1.3.4 文獻述評
    1.4 研究內(nèi)容及方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 本文可能創(chuàng)新之處
2.概念界定與理論基礎
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 在線評論的定義與特征
        2.1.2 初次評論與追加評論
        2.1.3 在線評論的差異性
        2.1.4 文本數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法
        2.1.5 文本預處理的方法
    2.2 理論基礎
        2.2.1 消費者購買決策過程理論
        2.2.2 顧客感知風險理論
        2.2.3 說服傳播理論
3.研究對象選取與研究假設提出
    3.1 研究對象選取
    3.2 研究假設
4.數(shù)據(jù)采集與文本分析
    4.1 數(shù)據(jù)抓取
    4.2 數(shù)據(jù)清洗
    4.3 文本分析
        4.3.1 文本預處理
        4.3.2 基于LDA模型的文本主題聚類
        4.3.3 根據(jù)主題聚類結(jié)果進行關(guān)鍵詞提取
        4.3.4 評價詞打分
    4.4 初次評論與追加評論情感值計算
5.實證分析
    5.1 追評與初評信息對面膜銷量影響的實證分析
        5.1.1 變量賦值
        5.1.2 模型構(gòu)建
        5.1.3 回歸分析結(jié)果
        5.1.4 實證研究結(jié)論
        5.1.5 針對研究結(jié)論的具體解釋
    5.2 偏好差異性對銷量的影響
        5.2.1 數(shù)據(jù)分析
        5.2.2 變量賦值
        5.2.3 回歸模型的構(gòu)建
        5.2.4 模型結(jié)果分析
        5.2.5 穩(wěn)健性檢驗
6.研究結(jié)論與研究建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究建議
7.研究不足之處
參考文獻
致謝



本文編號：3933250