《中國制造2025》的實施對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響與政策效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2023-04-05 19:42
中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后,作為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要戰(zhàn)略支撐,創(chuàng)新不僅是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素,在技術(shù)水平改進(jìn)和生產(chǎn)效率提高等方面也發(fā)揮著不容忽視的驅(qū)動作用!笆奈濉币(guī)劃提出,要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,深入貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,“關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)重大突破,進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列”被寫入2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的遠(yuǎn)景目標(biāo)當(dāng)中。作為國民經(jīng)濟(jì)的重要主體,制造業(yè)不僅在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有關(guān)鍵性作用,而且在推進(jìn)現(xiàn)代化強(qiáng)國建設(shè)中也扮演著舉足輕重的角色。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,第四次工業(yè)革命為經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新的動力源泉。為抓住機(jī)遇,改變目前中國制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的局面。2015年3月,國務(wù)院常務(wù)會議審議通過了《中國制造2025》,旨在推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提升其發(fā)展質(zhì)量,進(jìn)一步鞏固制造業(yè)大國地位。盡管制造業(yè)占比在工業(yè)化進(jìn)程后期往往會下降,但其一直以來都是國民經(jīng)濟(jì)中最活躍的部門,在創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新傳播方面發(fā)揮著重要作用,是技術(shù)創(chuàng)新的重要源泉。因此,基于不同區(qū)域、不同企業(yè)類型等角度考察《中國制造2025》政策的實施對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響,...
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題背景及研究意義
1.2 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
1.3 文獻(xiàn)綜述
1.4 創(chuàng)新點
2 理論分析與模型設(shè)定
2.1 理論分析與研究假設(shè)
2.2 模型設(shè)定與變量選取
2.2.1 模型設(shè)定
2.2.2 變量選取
3 實證結(jié)果及分析
3.1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
3.2 基準(zhǔn)估計結(jié)果及分析
3.3 異質(zhì)性分析
3.4 識別假定檢驗
3.4.1 事件分析(event study)
3.4.2 樣本期其他政策的影響
3.4.3 安慰劑檢驗
3.4.4 協(xié)變量的DID效應(yīng)
3.4.5 進(jìn)一步篩選樣本
3.5 穩(wěn)健性檢驗
3.5.1 傾向得分匹配倍差法(PSM+DID)
3.5.2 更換被解釋變量指標(biāo)
3.5.3 將制造業(yè)具體到十大重點領(lǐng)域
3.5.4 排除時滯影響
3.5.5 縮短樣本期
3.6 政策效應(yīng)分析
3.6.1 基于稅收優(yōu)惠的政策效應(yīng)分析
3.6.2 基于財政補(bǔ)貼的政策效應(yīng)分析
3.6.3 基于資金約束的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
4 主要結(jié)論與政策建議
4.1 主要結(jié)論
4.2 政策建議
4.3 不足及展望
參考文獻(xiàn)
后記
本文編號:3784012
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題背景及研究意義
1.2 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
1.3 文獻(xiàn)綜述
1.4 創(chuàng)新點
2 理論分析與模型設(shè)定
2.1 理論分析與研究假設(shè)
2.2 模型設(shè)定與變量選取
2.2.1 模型設(shè)定
2.2.2 變量選取
3 實證結(jié)果及分析
3.1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
3.2 基準(zhǔn)估計結(jié)果及分析
3.3 異質(zhì)性分析
3.4 識別假定檢驗
3.4.1 事件分析(event study)
3.4.2 樣本期其他政策的影響
3.4.3 安慰劑檢驗
3.4.4 協(xié)變量的DID效應(yīng)
3.4.5 進(jìn)一步篩選樣本
3.5 穩(wěn)健性檢驗
3.5.1 傾向得分匹配倍差法(PSM+DID)
3.5.2 更換被解釋變量指標(biāo)
3.5.3 將制造業(yè)具體到十大重點領(lǐng)域
3.5.4 排除時滯影響
3.5.5 縮短樣本期
3.6 政策效應(yīng)分析
3.6.1 基于稅收優(yōu)惠的政策效應(yīng)分析
3.6.2 基于財政補(bǔ)貼的政策效應(yīng)分析
3.6.3 基于資金約束的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
4 主要結(jié)論與政策建議
4.1 主要結(jié)論
4.2 政策建議
4.3 不足及展望
參考文獻(xiàn)
后記
本文編號:3784012
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