發(fā)布時(shí)間：2023-02-06 15:11

　　隨著能源需求的不斷增加,燃燒化石能源導(dǎo)致的碳排放問題越來越被重視。為應(yīng)對(duì)全球氣候變暖,體現(xiàn)大國(guó)擔(dān)當(dāng),我國(guó)提出了“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)。在這一背景下,開展區(qū)域性碳排放趨勢(shì)和應(yīng)對(duì)措施研究是十分迫切和必要的。本文在深入調(diào)研青島市能源消費(fèi)的基礎(chǔ)上,對(duì)青島市的碳排放量進(jìn)行了全面的分析,從能源消費(fèi)的角度出發(fā),結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等方面的內(nèi)部聯(lián)系,建立碳排放影響因素分解模型,能夠更好地了解能源消耗的碳排放,從而為青島市的發(fā)展提供有針對(duì)性的、有效的措施。本研究選取了青島市2015-2020年相關(guān)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu),分析得到2015-2020年青島市能源消費(fèi)碳排放呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后減少的趨勢(shì),能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中比重較大的為煤炭、石油與電力消費(fèi)。運(yùn)用碳排放系數(shù)法對(duì)青島市能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行測(cè)算,分析得到青島市能源消費(fèi)碳排放總量總體呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)。2020年青島市能源消費(fèi)碳排放量占比最大的為煤炭,其次為石油。通過對(duì)碳排放強(qiáng)度、人均碳排放及碳排放系數(shù)分析,青島市能源消費(fèi)碳排放具有良好的發(fā)展趨勢(shì)。定義能源碳排放因子,代表能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)碳排放的影響作用。分析青島市2015-2020年能源碳排放因子...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 碳排放測(cè)算方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 碳排放預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 碳排放影響因素分解研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 青島市能源消費(fèi)及碳排放量現(xiàn)狀分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 青島市能源消費(fèi)現(xiàn)狀
        2.2.1 青島市能源資源條件
        2.2.2 能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)
    2.3 青島市能源消費(fèi)碳排放測(cè)算
        2.3.1 測(cè)算方法
        2.3.2 能源消費(fèi)碳排放量
        2.3.3 碳排放量評(píng)價(jià)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 青島市能源消費(fèi)碳排放影響因素分解研究
    3.1 碳排放影響因素定性分析
    3.2 基于Kaya恒等式的影響因素分解模型
    3.3 基于Kaya恒等式分解模型的影響因素定量分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于STIRPAT模型的青島市碳排放量預(yù)測(cè)
    4.1 青島市擴(kuò)展STIRPAT碳排放預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    4.2 基于STIRPAT預(yù)測(cè)模型的實(shí)證分析
    4.3 青島市能源消費(fèi)碳排放預(yù)測(cè)
        4.3.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型
        4.3.2 碳排放影響因素預(yù)測(cè)
        4.3.3 青島市能源消費(fèi)碳排放量預(yù)測(cè)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于情景分析法的青島市碳減排措施建議
    5.1 情景分析法的基本思路與情景設(shè)置
        5.1.1 基本思路
        5.1.2 情景設(shè)置
    5.2 不同情景下青島市能源消費(fèi)碳排放預(yù)測(cè)
    5.3 青島市碳減排措施建議
        5.3.1 推動(dòng)可再生能源倍增,加快能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
        5.3.2 降低能源消費(fèi)強(qiáng)度,推進(jìn)能源消費(fèi)側(cè)效率提升
        5.3.3 探索海洋碳匯建設(shè),發(fā)展CCUS技術(shù)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況
致謝



本文編號(hào)：3736133