發(fā)布時(shí)間：2020-09-12 10:00

　　 隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電的成本逐漸降低,風(fēng)電裝機(jī)規(guī)模逐漸增大,風(fēng)電商開(kāi)始進(jìn)入電力競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。在實(shí)施配額制和綠色證書(shū)交易制度的背景下,風(fēng)電商在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)和綠色證書(shū)交易市場(chǎng)中的最優(yōu)交易策略是一個(gè)非常值得研究的問(wèn)題。論文針對(duì)風(fēng)電商參與電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的多階段交易最優(yōu)決策問(wèn)題提出了一種決策模型和解決方法。論文研究的是在風(fēng)電商以集中型合約交易形式參與日前市場(chǎng)并通過(guò)平衡市場(chǎng)機(jī)制受到不平衡電量懲罰,同時(shí)參與綠色證書(shū)市場(chǎng)交易的多階段市場(chǎng)交易機(jī)制背景下,單一風(fēng)電商在日前市場(chǎng)的最優(yōu)合約電量投標(biāo)決策以及在交易時(shí)段內(nèi)的最優(yōu)發(fā)電量決策問(wèn)題。風(fēng)電商交易決策主要受到風(fēng)電出力的不確定性和電力市場(chǎng)價(jià)格的不確定性的影響。論文考慮了風(fēng)電商的策略性發(fā)電行為(允許風(fēng)電商減小發(fā)電量),而且不僅考慮了不足發(fā)電的懲罰成本,還考慮了過(guò)量發(fā)電的懲罰成本。另外,論文還考慮了風(fēng)電商的風(fēng)險(xiǎn)控制行為,研究不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的風(fēng)電商的不同決策行為。論文建立了單個(gè)風(fēng)電商參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及綠色證書(shū)市場(chǎng)交易的風(fēng)險(xiǎn)約束多階段最優(yōu)交易決策模型,利用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值來(lái)衡量風(fēng)電商決策所遭受的風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)用場(chǎng)景法建立并求解模型,將多階段隨機(jī)規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)榫�(xiàn)性整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題。最后,利用真實(shí)風(fēng)電出力數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)值分析對(duì)風(fēng)電商決策進(jìn)行模擬并求解模型,驗(yàn)證了模型的有效性,分析懲罰系數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)、綠色能源配額等因素對(duì)風(fēng)電商決策的影響,分析綠色證書(shū)市場(chǎng)交易對(duì)風(fēng)電商決策最優(yōu)決策的影響。
【學(xué)位單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：F426.61;C934
【部分圖文】：

圖 2-1：電力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)圖2.2 不平衡電量?jī)r(jià)格機(jī)制風(fēng)電商在日前市場(chǎng)所提交的交易計(jì)劃與實(shí)際交付電量之間往往存在一個(gè)差值（這是由風(fēng)電出力的波動(dòng)性、不確定性以及難預(yù)測(cè)性導(dǎo)致的），風(fēng)電商可能存在發(fā)電過(guò)量或者發(fā)電不足的情況。風(fēng)電商發(fā)電過(guò)量或發(fā)電不足都將影響整個(gè)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)平衡和穩(wěn)定，并且使得電網(wǎng)付出成本對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，最終使得電力系統(tǒng)保持實(shí)時(shí)的供給與需求平衡狀態(tài)。因此，風(fēng)電商的發(fā)電過(guò)量和發(fā)電不足行為都將在市場(chǎng)中受到懲罰并支付不平衡懲罰成本。在實(shí)時(shí)平衡市場(chǎng)出清后，市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)生不平衡電量的發(fā)電商進(jìn)行懲罰，懲罰價(jià)格是不對(duì)稱(chēng)的，市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)生正向不平衡電量（發(fā)電過(guò)量）發(fā)電商和產(chǎn)生負(fù)向不平衡電量（發(fā)電不足）發(fā)電商具有不同的懲罰價(jià)格。

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文景發(fā)生的概況相同，均為 0.04。因此，算例中共包含了 25 個(gè)不同的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景包括了 24 個(gè)時(shí)間段內(nèi)的風(fēng)電出力數(shù)據(jù)以及日前市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)。上文所建立的風(fēng)電商決策模型為混合整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃模型，論文利用 GAMS（TheGeneral Algebraic Modeling System）軟件進(jìn)行建模，并利用其中的 CPLEX 求解器對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。首先考慮風(fēng)電商為風(fēng)險(xiǎn)中性的基礎(chǔ)情形，此時(shí) β =0，此時(shí)模型分解為每個(gè)時(shí)間段單獨(dú)進(jìn)行求解，考慮風(fēng)電商在日前市場(chǎng)單值的投標(biāo)電量時(shí)，求解模型可以得到風(fēng)電商日前市場(chǎng)每個(gè)時(shí)間段的最優(yōu)交易電量如圖 4-1 所示。

圖 4-2： β =0.3時(shí)風(fēng)電商日前市場(chǎng)最優(yōu)投標(biāo)曲線(xiàn)表 4-1： β = 0.3時(shí)風(fēng)電商最優(yōu)發(fā)電量發(fā)電量（MWh）h2 h5 h24 發(fā)電量（MWh） h2 h5 h24場(chǎng)景 1 21 17 51 場(chǎng)景 14 3 3 10場(chǎng)景 2 51 48 10 場(chǎng)景 15 7 11 33場(chǎng)景 3 7 5 22 場(chǎng)景 16 44 47 38場(chǎng)景 4 24 23 23 場(chǎng)景 17 40 30 2場(chǎng)景 5 24 17 7 場(chǎng)景 18 2 2 5場(chǎng)景 6 9 10 16 場(chǎng)景 19 8 9 1場(chǎng)景 7 24 20 49 場(chǎng)景 20 1 0 1場(chǎng)景 8 41 35 16 場(chǎng)景 21 2 1 9場(chǎng)景 9 11 7 1 場(chǎng)景 22 10 15 24場(chǎng)景 10 1 2 4 場(chǎng)景 23 16 11 38場(chǎng)景 11 3 2 6 場(chǎng)景 24 42 49 51場(chǎng)景 12 7 6 5 場(chǎng)景 25 53 53 29場(chǎng)景 13 6 3 4

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