【摘要】：本研究以關(guān)嶺縣為研究區(qū),綜合利用3S技術(shù)、多標(biāo)準(zhǔn)評價法(MCE)、層次分析法、K-means聚類法及自然斷點(diǎn)法等,以多源高分遙感影像資料為數(shù)據(jù)源,對喀斯特山區(qū)石漠化評價基礎(chǔ)單元、評價方法、評價指標(biāo)體系、指標(biāo)因子遙感反演進(jìn)行了研究探討。在分析土地覆蓋、地形地貌、巖性及降雨量等要素的基礎(chǔ)上,劃分評價石漠化程度的基礎(chǔ)單元,即景觀單元,嘗試建立基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀評價指標(biāo)體系;對于評價指標(biāo)的快速定量提取,主要通過遙感定量反演的方式提取表征石漠化程度的四個遙感指標(biāo),即綠色植被覆蓋度、干枯植被覆蓋度、裸土覆蓋度及基巖裸露率;同時針對石漠化評價方法的改進(jìn),引入多標(biāo)準(zhǔn)評價法,即MCE方法,利用遙感和GIS相結(jié)合的MCE方法對關(guān)嶺縣喀斯特石漠化現(xiàn)狀程度進(jìn)行評估,并對評價結(jié)果進(jìn)行精度檢查。(1)本文通過對土地覆蓋、巖性、地形地貌、降雨量因子的制圖與分析,利用疊加分析的方法,對研究區(qū)進(jìn)行景觀單元的區(qū)劃,最后制作成關(guān)嶺縣景觀單元區(qū)劃圖,在此基礎(chǔ)上對石漠化現(xiàn)狀進(jìn)行評價。(2)為了準(zhǔn)確科學(xué)地評價關(guān)嶺縣石漠化現(xiàn)狀,在前人研究的基礎(chǔ)上,本研究分析了喀斯特地區(qū)綠色植被、干枯植被、裸土、裸巖四種典型地物的光譜特征,在此基礎(chǔ)上,通過實(shí)驗(yàn)利用高光譜和多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,使用的高光譜數(shù)據(jù)是Hyperion數(shù)據(jù),多光譜數(shù)據(jù)是TM數(shù)據(jù),另外還比較各種提取表征石漠化信息的植被指數(shù),最后得出利用高光譜數(shù)據(jù)比利用多光譜數(shù)據(jù)提取石漠化信息更準(zhǔn)確,三角植被指數(shù)(TVT)對提取綠色植被覆蓋度效果更佳,和綠色植被覆蓋度的相關(guān)系數(shù)最高。而對于非綠色植被來說,各種光譜指數(shù)對提取干枯植被覆蓋度、裸土及裸巖的效果都不佳,最后利用喀斯特石漠化光譜指數(shù)KRDSI3能較好地提取干枯植被-裸土-裸巖的信息。(3)利用層次分析法建立喀斯特石漠化程度層次結(jié)構(gòu)模型,并通過專家打分求取各影響因子權(quán)重,建立了基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化分類分級定量評價指標(biāo)體系,通過K-means聚類法及自然斷點(diǎn)法對石漠化程度分級,而在景觀單元生態(tài)組中分為了喀斯特和非喀斯特兩個景觀生態(tài)組,所以將關(guān)嶺縣的喀斯特地區(qū)分成了極重度、重度、中度、輕度、無石漠化五個等級,而非喀斯特區(qū)不在評價范圍內(nèi)。(4)本論文引入的一種將遙感和GIS相結(jié)合的MCE評估法應(yīng)用到喀斯特山區(qū)石漠化評價中�？傮w而言,該方法能產(chǎn)生精度較高的石漠化適宜性圖。并且混淆誤差矩陣評估表明結(jié)合遙感和GIS的MCE方法比NDVI方法取得更高的評估精度。此外,相較于前人在石漠化評估研究方面主要集中在通過遙感手段提取喀斯特地區(qū)的植被和裸土信息。而本文將遙感提取的綠色植被、干枯植被、裸土、基巖信息與地形結(jié)合起來進(jìn)行石漠化評估產(chǎn)生了不錯的效果。并且結(jié)合多種信息的MCE方法極其強(qiáng)大靈活,易于實(shí)施,同時還可以包含空間顯性的定量和定性信息,如,決策者和專家的意見以及景觀特色等。本文應(yīng)用了一種科學(xué)實(shí)用的石漠化評估方法,可以用于改進(jìn)區(qū)域石漠化評估的管理方案。
【學(xué)位授予單位】：貴州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P901;X87
【圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-2 HyPerion 高光譜數(shù)據(jù)ndsat TM 數(shù)據(jù)：定量反演獲取表征石漠化信息的綠色植被、干枯植被、裸土及為了對比高光譜和多光譜對喀斯特石漠化山區(qū)光譜特征的敏感

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本文編號：2724612