在實際工程中,數(shù)據(jù)量小、且無評估標準的系統(tǒng)可信度評價問題一直是困擾工程人員的難題。針對該問題,提出了一種將聚類算法和云模型相結(jié)合的小樣本數(shù)據(jù)可信度評估方法。利用聚類算法先確定小樣本中的聚類中心值,基于此建立云模型。通過云模型產(chǎn)生小樣本的擴充數(shù)據(jù)。根據(jù)云滴的置信度分布可進一步計算小樣本數(shù)據(jù)的可信度。將聚類算法與云模型相結(jié)合,可以充分挖掘小樣本數(shù)據(jù)中的潛在信息,增加評估的有效性。通過算例分析及仿真證明了所設(shè)計方法的合理性和有效性。

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