發(fā)布時(shí)間：2025-02-08 12:05

　　 現(xiàn)有安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法由于消耗較大和耗時(shí)較長(zhǎng)而造成預(yù)測(cè)效果不佳,考慮到信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息交互頻繁等特點(diǎn),依據(jù)典型灰色模型GM(1,1)的消耗低、樣本小、適用性強(qiáng)、短期預(yù)測(cè)效果好等特點(diǎn)對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。同時(shí)針對(duì)GM(1,1)模型的隨機(jī)波動(dòng)性小的問(wèn)題,結(jié)合馬爾可夫(Markov)鏈適用于隨機(jī)波動(dòng)較大的特點(diǎn),提出一種以灰色GM(1,1)為預(yù)測(cè)原型,用馬爾可夫鏈對(duì)GM(1,1)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行誤差修正的實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方面,該模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)安全態(tài)勢(shì)的總體趨勢(shì),且預(yù)測(cè)精度高于原灰色-馬爾可夫模型的精度。

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【部分圖文】：

圖1改進(jìn)的灰色－馬爾可夫?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)流程圖

圖2模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境拓?fù)鋱D

276計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件2017年統(tǒng)態(tài)勢(shì)值有其規(guī)律性，但其隨機(jī)性也比較大的特點(diǎn)，適時(shí)更新?tīng)顟B(tài)劃分E和概率轉(zhuǎn)移矩陣。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原定時(shí)更新需要消耗大量的時(shí)間對(duì)其新樣本進(jìn)行訓(xùn)練，所以這種實(shí)時(shí)更新的方法更優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定時(shí)更新。5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析為了驗(yàn)證灰色-馬爾可夫鏈改進(jìn)方法的信息系統(tǒng)安全....

圖3信息系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)體系5．1信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)值的計(jì)算

在模擬過(guò)程中網(wǎng)站服務(wù)器和郵件服務(wù)器;第2階段，攻擊者使用LOIC．exe模擬DDos攻擊，并通過(guò)參數(shù)設(shè)置攻擊頻率是30次/s;第3階段，攻擊者加大攻擊頻率到180次/s;第4階段，在第2個(gè)階段情況下，攻擊者運(yùn)用漏洞掃描工具Nessus進(jìn)行漏洞掃描，然后入侵到網(wǎng)站服務(wù)器并竊取其中的....

圖4AHP-IFAHP-FCE模型結(jié)構(gòu)

根據(jù)攻擊場(chǎng)景的設(shè)定，按圖3所示的信息系統(tǒng)指標(biāo)體系收采集來(lái)自路由器DDos攻擊信息，其他服務(wù)器的Nessus漏洞掃描信息及路由器的Netflow數(shù)據(jù)流信息，為進(jìn)一步的評(píng)估實(shí)驗(yàn)仿真和預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)仿真提供全面可靠的數(shù)據(jù)源。圖3信息系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)體系5．1信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)值的計(jì)算本文是在文獻(xiàn)［....

本文編號(hào)：4031497