基于自適應灰色維爾斯模型的C4ISR安全態(tài)勢預測方法
發(fā)布時間:2022-11-01 20:39
針對指揮信息系統(tǒng)中安全事件突然而不確定,傳統(tǒng)方式難以準確預測網(wǎng)絡安全態(tài)勢的問題,提出了一種新型的自適應灰色Verhulst指揮信息系統(tǒng)安全態(tài)勢預測方法.該方法考慮網(wǎng)絡入侵攻擊的本質和傳統(tǒng)灰色Verhulst模型的缺點,建立了可調整生成序列的新型自適應灰色Verhulst模型,采用梯形規(guī)則和辛普森1/3規(guī)則的組合方法獲得灰色微分方程中的背景值,從而對網(wǎng)絡狀態(tài)進行預測.利用基準數(shù)據(jù)集DARPA 1999和2000對所提方法進行驗證,實驗結果表明,與GM(1,1)和傳統(tǒng)灰色Verhulst相比,所提算法具有更高的網(wǎng)絡安全狀況預測精度.
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 改進的自適應灰色維爾斯模型
2 基于自適應的背景值生成方法
3 實驗與分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡態(tài)勢預測的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J]. 卓瑩,張強,龔正虎. 解放軍理工大學學報(自然科學版). 2012(02)
[2]美軍新一代指揮信息系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J]. 余曉東,王剛,岳韶華,徐真. 飛航導彈. 2011(11)
[3]Network Security Situation Prediction Based on Improved Adaptive Grey Verhulst Model[J]. 胡威,李建華,陳秀真,蔣興浩. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2010(04)
本文編號:3700063
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 改進的自適應灰色維爾斯模型
2 基于自適應的背景值生成方法
3 實驗與分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡態(tài)勢預測的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J]. 卓瑩,張強,龔正虎. 解放軍理工大學學報(自然科學版). 2012(02)
[2]美軍新一代指揮信息系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J]. 余曉東,王剛,岳韶華,徐真. 飛航導彈. 2011(11)
[3]Network Security Situation Prediction Based on Improved Adaptive Grey Verhulst Model[J]. 胡威,李建華,陳秀真,蔣興浩. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2010(04)
本文編號:3700063
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