網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測和異常檢測的研究已取得非常好的研究成果,但是這些研究成果主要是基于大數(shù)據(jù)分析的,對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的計(jì)算、存儲(chǔ)能力以及資源都有較高的要求。因此,現(xiàn)有的預(yù)測和異常檢測技術(shù)不適用于能源、資源受限的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。但是,隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,這類設(shè)備越來越多的被用于網(wǎng)絡(luò)中。所以為保證網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配和網(wǎng)絡(luò)的安全性,對(duì)可適用于這類設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測和異常檢測技術(shù)的研究是非常有必要的�；疑A(yù)測模型具有小樣本性、貧信息、計(jì)算復(fù)雜度低三大優(yōu)點(diǎn)。小樣本性和貧信息表明模型對(duì)數(shù)據(jù)需求量低,需要的存儲(chǔ)資源非常有限;計(jì)算復(fù)雜度低是指需要的計(jì)算資源和能源有限。也就是說該算法的時(shí)空復(fù)雜度都比較低。本文主要探討將灰色預(yù)測理論用于網(wǎng)絡(luò)流量建模,特別是用于能源、資源受限的物聯(lián)網(wǎng)等場合的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測與異常檢測。主要包括如下幾個(gè)方面:首先,對(duì)基本灰色預(yù)測模型進(jìn)行了介紹,主要包括模型的建立條件以及模型精度和預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性的評(píng)斷依據(jù)。其次,研究了網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),驗(yàn)證了灰色預(yù)測模型在流量建模中的可行性。在基礎(chǔ)的灰色預(yù)測模型上增加了數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié),分析研究不同緩沖算子對(duì)模型預(yù)測效果的影響,并確定了具有最優(yōu)預(yù)測效果的緩沖算子。實(shí)驗(yàn)表... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于小波變換的ARMA和極限學(xué)習(xí)機(jī)組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[D]. 李策.蘭州大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3616187