重要點分段法主要利用局部極值點進(jìn)行劃分,可以將時間序列分割成若干個相對較短但不重疊的子序列。該方法在進(jìn)行序列劃分時,能夠既保留全局特征,又保持局部性質(zhì),是時間序列分段常用的方法之一。文章采用重要點分割法將序列分割成子序列,之后采用灰色GM（1,1）模型對各個子序列進(jìn)行擬合。實驗證明,基于灰色GM（1,1）模型與重要點的時間序列分段算法能夠以更少的擬合誤差,實現(xiàn)序列的壓縮。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2016,(24)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁


本文編號：3367825