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基于重心權有理插值的GM(1,1)模型優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-08-24 09:42
  為進一步提高GM(1,1)模型的建模效率,提出了一種新的GM(1,1)模型,從以下方面進行了改進:第一,基于重心權有理插值,改進了背景值的重構質(zhì)量;第二,基于單純形法,優(yōu)化了模型的初始條件;第三,使用非線性最小二乘擬合,進一步優(yōu)化了模型的參數(shù).最后,通過數(shù)值模擬和具體實例進一步驗證方法的有效性. 

【文章來源】:數(shù)學的實踐與認識. 2018,48(24)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 GM(1,1)模型的優(yōu)化
    2.1 傳統(tǒng)GM(1,1)模型
    2.2 背景值重構
    2.3 初始條件優(yōu)化
    2.4 參數(shù)優(yōu)化
3 應用實例
4 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]特征自適應型GM(1,1)模型及對中國交通污染排放量的預測建模[J]. 徐寧,黨耀國.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(01)
[2]基于時間權重序列的GM(1,1)初始條件優(yōu)化模型[J]. 鄭堅,陳斌.  控制與決策. 2018(03)
[3]GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 江藝羨,張岐山.  中國管理科學. 2015(09)
[4]GM(1,1)模型初始條件和初始點的優(yōu)化[J]. 郭金海,楊錦偉.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(09)
[5]基于組合插值的GM(1,1)模型預測方法的改進與應用[J]. 王曉佳,楊善林.  中國管理科學. 2012(02)
[6]基于三次樣條的動態(tài)GM(1,1)模型在智能電網(wǎng)用電量預測中的應用(英文)[J]. 王曉佳,楊善林,丁靜,王海江.  中國通信. 2010(04)
[7]以x(1)(n)為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國,劉思峰,劉斌.  中國管理科學. 2005(01)
[8]最小一乘線性回歸(上)[J]. 陳希孺.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 1989(05)



本文編號:3359751

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