為進一步提高GM（1,1）模型的建模效率,提出了一種新的GM（1,1）模型,從以下方面進行了改進:第一,基于重心權有理插值,改進了背景值的重構質(zhì)量;第二,基于單純形法,優(yōu)化了模型的初始條件;第三,使用非線性最小二乘擬合,進一步優(yōu)化了模型的參數(shù).最后,通過數(shù)值模擬和具體實例進一步驗證方法的有效性. 

【文章來源】：數(shù)學的實踐與認識. 2018,48(24)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 GM(1,1)模型的優(yōu)化
    2.1 傳統(tǒng)GM(1,1)模型
    2.2 背景值重構
    2.3 初始條件優(yōu)化
    2.4 參數(shù)優(yōu)化
3 應用實例
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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