提出了一種基于灰色理論和遺傳算法的時間序列預(yù)測模型。該模型首先將時間序列進(jìn)行一次累加,再對累加后的新序列進(jìn)行相空間重構(gòu),將重構(gòu)后的樣本作為遺傳算法的訓(xùn)練樣本。用波蘭表達(dá)式的二叉樹形式構(gòu)造種群中的染色體,通過不斷交叉、變異和篩選,得到最佳的表達(dá)式組合。將輸出值進(jìn)行累減還原,得到時間序列的預(yù)測值。將仿真實驗與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多基因表達(dá)式編程算法進(jìn)行對比,實驗結(jié)果表明,新預(yù)測模型具有更強(qiáng)的泛化性能。在混沌時間序列預(yù)測和油田單井產(chǎn)量預(yù)測的實例分析中,新算法較其他算法都表現(xiàn)出了更強(qiáng)的泛化性能。因此,新算法具有較好的應(yīng)用前景和一定的研究價值。 

【文章來源】：天津科技. 2017,44(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 灰色預(yù)測模型
2 相空間重構(gòu)
3 遺傳算法
    3.1 編碼設(shè)計
    3.2 交叉算子
    3.3 變異算子
    3.4 選擇算子
4 算法設(shè)計
5 實例分析
    5.1 算法效果的評價指標(biāo)
    5.2 實驗環(huán)境
    5.3 實例:油田單井月產(chǎn)油量時間序列
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于基因表達(dá)式編程的私人汽車擁有量建模和預(yù)測[J]. 朱明放,王宏濤,任艷玲.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(03)
[2]基于基因表達(dá)式編程的網(wǎng)格主機(jī)負(fù)載時間序列分析[J]. 余建軍,秦本濤,蔣曉丹.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2008(08)
[3]基于灰色支持向量機(jī)的新型預(yù)測模型[J]. 唐萬梅.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2006(04)
[4]基于基因表達(dá)式編程的股票指數(shù)時間序列分析[J]. 廖勇,唐常杰,元昌安,陳安龍,段磊.  四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(05)
[5]基于串聯(lián)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測方法[J]. 張大海,畢研秋,畢研霞,畢研梅,牛兆水,洛魯寧.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(12)
[6]基于二叉樹結(jié)構(gòu)編碼的遺傳算法[J]. 葛志遠(yuǎn),王永縣,南蘭,劉清.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2000(10)



本文編號：3193850