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復雜網絡的社團結構挖掘及應用研究

發(fā)布時間:2020-07-13 13:04
【摘要】: 現(xiàn)實世界的許多系統(tǒng)都以網絡形式存在,例如人際關系網、因特網等等。隨著對網絡性質的物理意義和數(shù)學特性的研究不斷深入,研究者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)真實網絡具有一個共同性質,即社團結構。復雜網絡社團結構挖掘對分析復雜網絡的拓撲結構、認識復雜網絡的功能、發(fā)現(xiàn)復雜網絡的隱藏規(guī)律以及預測復雜網絡的行為等方面具有非常重要的理論意義,而且具有廣泛的應用前景,現(xiàn)在已被用于恐怖組織識別、組織結構管理等社會網絡分析、新陳代謝網絡分析等眾多領域。 目前已經存在多種社團結構挖掘的算法,但普遍存在空間或者時間復雜度高等問題,而且只能處理僅包含“正關系”的一般復雜網絡,符號網絡(signed network)是指包含正、負兩種關系的復雜網絡,是對一般復雜網絡描述能力的推廣。本文探討了基于貪婪算法的社團結構挖掘算法,其時間復雜度相對較小,算法擴展后適用于符號網絡的社團結構挖掘,與GN算法的對比實驗驗證了算法的有效性和可行性。 隨著復雜網絡領域研究成果不斷涌現(xiàn),如何應用這些成果成為一個新的研究熱點,本文對復雜網絡理論應用做了探索性研究。 本文主要完成了以下工作: (1)實現(xiàn)GN算法,以Zachary網絡作為數(shù)據(jù)集,對算法性能做了分析。 (2)針對GN算法的不足,探討了基于貪婪算法的社團結構挖掘算法,與GN算法的對比試驗驗證了算法的性能。 (3)擴展基于貪婪算法的社團結構挖掘算法,解決符號網絡中的社團結構挖掘問題。 (4)建立電力調度網物理模型及對應的鄰接矩陣,應用本文探討的基于貪婪算法的社團結構挖掘算法進行挖掘,得到電力調度網分級調度子網拓撲。 (5)以小世界網絡理論為依據(jù),對三相整流電路進行網絡拓撲分析,構建各種短路和開路等情況下的小世界網絡模型,計算特征參數(shù),并歸納總結其網絡特征和特性,探究其規(guī)律,為進一步研究小世界網絡理論在電力電子系統(tǒng)的故障診斷應用奠定了基礎。
【學位授予單位】:廣西師范學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:N941.4
【圖文】:

社團,結構示意圖,拓撲屬性


的網絡都是由多個社團結構組成的,一般情況下社接很緊密,但是不同社團結構節(jié)點之間的連接相對這種拓撲屬性廣泛存在,我們稱之為社團結構[3]。含三個社團結構,分別對應圖中三個橢圓部分。

社會網絡,空手道,算法流程圖,數(shù)據(jù)集


Zachary研究的空手道俱樂部內部成員的關系網絡

算法劃分,層次聚類,社團,水平線


在層次聚類樹上任意一個位置劃一條水平線,就得到了對應的社團結構劃分,我們在劃分為兩個社團結構的位置劃了一條水平線,得到了該網絡的最好劃分,其最終結果如圖 3-4 所示。從圖中我們可以看到,只有節(jié)點 3 的劃分出現(xiàn)了錯誤,其余節(jié)點的劃分全部正確,驗證了 GN 算法的有效性。

【相似文獻】

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本文編號:2753506

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