【摘要】： 多屬性決策是運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)、信息科學(xué)的一個(gè)重要分支。在運(yùn)用多屬性決策方法解決實(shí)際問題時(shí),常常存在著人為的不確定性或者客觀的不確定性。不確定性表現(xiàn)為隨機(jī)性,模糊性和粗糙性等。不確定性多屬性決策是在經(jīng)典多屬性決策理論上的延伸和拓展。本文基于語言變量對(duì)多屬性群決策方法若干問題進(jìn)行了分析和探討,主要研究?jī)?nèi)容如下: 對(duì)語言型多屬性群決策問題設(shè)計(jì)了離差最大化方法求解模型。在介紹語言變量的基礎(chǔ)上,引入語言型加權(quán)算術(shù)平均(LWAA)算子,并以此作為屬性值集結(jié)算子。在屬性權(quán)重完全未知的條件下,提出了決定屬性最優(yōu)權(quán)重的離差最大化方法,并把該方法推廣到屬性權(quán)重信息部分已知和不確定語言變量的多屬性決策問題。 研究了屬性值為語言變量和對(duì)方案的偏好為語言判斷矩陣的多屬性決策問題。同樣地,假設(shè)屬性權(quán)重信息完全未知,利用主客觀信息建立了求解屬性權(quán)重向量的優(yōu)化模型。對(duì)以互反區(qū)間判斷矩陣表示偏好的區(qū)間多屬性決策問題,利用區(qū)間互反判斷矩陣排序的目標(biāo)規(guī)劃方法融合客觀決策矩陣建立模型求解權(quán)重向量。指出了實(shí)際中可能存在的問題及改進(jìn)方法。 應(yīng)用語言變量重新研究了模糊綜合評(píng)判問題。針對(duì)專家用語言變量表示評(píng)判矩陣的綜合評(píng)判問題,建立了模糊語言型綜合評(píng)判模型。在該模型中,選用LWAA算子作為綜合評(píng)判函數(shù),根據(jù)最大隸屬度原則得出評(píng)語等級(jí)。在群評(píng)判模型中,再次利用LWAA算子集結(jié)個(gè)人評(píng)判偏好為群偏好,得到群綜合評(píng)判矩陣。模型進(jìn)一步應(yīng)用于不確定語言變量當(dāng)中。 討論了殘缺互反判斷矩陣和殘缺互補(bǔ)判斷矩陣的集成排序方法。給出兩類語言判斷矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)字判斷矩陣的處理方法。基于互反判斷矩陣的一致性及互補(bǔ)判斷矩陣的加型一致性,建立了一個(gè)約束最優(yōu)化模型,給出了模型在一定條件下的顯示求解方法,并探討了其性質(zhì)。 在理論方法研究的基礎(chǔ)上,都給出了算例或應(yīng)用實(shí)例,以說明所給方法在實(shí)際中的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：N945.25

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 薛居征;基于層次分析法的群決策方法及應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 李微娜;面向用戶偏好的MADM方法在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用[D];黑龍江大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2696312