自上世紀(jì)80年代以來(lái),全球陸地生態(tài)系統(tǒng)由一個(gè)接近平衡的弱碳匯逐漸增強(qiáng)為較大碳匯,如何發(fā)現(xiàn)和評(píng)估陸地生態(tài)系統(tǒng)“碳失匯”及其格局分布,依然是生態(tài)學(xué)亟待研究的重要科學(xué)問(wèn)題�；谇鍐畏�、模型模擬等方法,科學(xué)家對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯大小進(jìn)行了大量研究,而針對(duì)近30年的碳源匯時(shí)空格局及其機(jī)制的研究結(jié)果還存在較大不確定性。因此,發(fā)展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究方法,從不同空間尺度評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、潛力及機(jī)制,不僅是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過(guò)程研究的核心問(wèn)題,也是制定控制溫室氣體、減緩和適應(yīng)全球變暖政策的基礎(chǔ)�；诖�,本研究以陸地生態(tài)系統(tǒng)碳氮耦合模型的不確定性研究為切入點(diǎn),以矩陣表示形式的方法學(xué)為框架,從矩陣化可行性、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、可溯蹤性以及可解析性角度,結(jié)合數(shù)據(jù)同化(data assimilation,DA)、溯源性分析(traceability analysis,TA)、半解析解加速平衡方法(semi-analytical spin-up,SASU),探究碳氮耦合模型模擬與預(yù)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存變化趨勢(shì)的不確定性來(lái)源問(wèn)題。本研究的主要結(jié)果如下:(1)基于CLM5模型(Community Land Model v...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

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