在全球氣候變化背景下,植被和物候的動態(tài)變化以及對氣候變化的響應(yīng)方式已經(jīng)成為研究熱點。南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)因其獨特的水熱條件,植被與氣候的響應(yīng)方式與干旱區(qū)和半干旱區(qū)有很大的差別。本文以將樂縣為代表對比分析了南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)不同覆蓋類型的植被對不同時間尺度氣象因子響應(yīng)的差別,為氣候變化下的森林經(jīng)營管理和決策提供重要的依據(jù)�；�1960-2017年福建省氣象站的逐日氣象觀測數(shù)據(jù),計算五種常用的氣象干旱指數(shù),結(jié)合歷史干旱資料,對指數(shù)的適用性進行分析,選擇在亞熱帶季風(fēng)區(qū)普遍適用的干旱指數(shù)。利用MODIS-EVI數(shù)據(jù)以及月氣象數(shù)據(jù),選擇合適的方法提取物候,計算不同時間尺度干旱指數(shù),分析不同樹種EVI以及關(guān)鍵物候參數(shù)SOS、EOS、LOS對溫度、降水和氣象干旱指數(shù)的響應(yīng)特征。研究表明:（1）CInew、MI和Pa適用于對特旱事件和重旱事件監(jiān)測,SPEI和SPI適合對中旱和輕旱事件進行監(jiān)測。SPEI對實際干旱事件的監(jiān)測符合干旱發(fā)生的機制并且對旱情的描述與實際情況比較相符,因此SPEI適用于南方亞熱帶季風(fēng)區(qū);（2）雙邏輯斯蒂和季節(jié)振幅法,閾值設(shè)置0.1時提取物候參數(shù)的精度最高,該方法提取物候生長季開始時間S... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 干旱指數(shù)的研究
        1.2.2 遙感物候提取的研究
        1.2.3 植被對氣候變化響應(yīng)研究
    1.3 亟待解決的科學(xué)問題
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌特征
        2.1.3 氣候特征
        2.1.4 土壤特征
        2.1.5 森林資源
    2.2 研究數(shù)據(jù)來源與處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
        2.2.3 小班數(shù)據(jù)
        2.2.4 徑向生長數(shù)據(jù)
        2.2.5 其他輔助資料
3 研究方法
    3.1 氣象干旱指數(shù)的計算
        3.1.1 降水距平百分率指數(shù)(Pa)
        3.1.2 標準化降水指數(shù)(SPI)
        3.1.3 標準化降水蒸散指數(shù)(SPEI)
        3.1.4 相對濕潤指數(shù)(MI)
        3.1.5 改進綜合干旱監(jiān)測指數(shù)(CI_(new))
    3.2 氣象插值
    3.3 EVI時間序列重建
        3.3.1 Savitzky-Golay濾波(S-G)法
        3.3.2 非對稱高斯擬合法(A-G)
        3.3.3 雙邏輯斯蒂擬合法(D-L)
    3.4 植被動態(tài)變化響應(yīng)分析方法
        3.4.1 植被覆蓋度分析
        3.4.2 趨勢分析
        3.4.3 皮爾遜相關(guān)分析和偏相關(guān)分析
4 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)最適干旱指數(shù)
    4.1 干旱指數(shù)的閾值修正
    4.2 干旱指數(shù)的比較方法
    4.3 干旱指數(shù)在不同季節(jié)的監(jiān)測能力對比
    4.4 干旱指數(shù)監(jiān)測干旱過程的對比
5 基于TIMESAT的遙感物候提取與驗證
    5.1 EVI的時間序列重建
    5.2 基于徑向生長儀的物候提取
    5.3 基于遙感的物候提取與驗證
        5.3.1 遙感物候提取方法選擇
        5.3.2 遙感物候提取精度驗證
6 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被對氣候變化的響應(yīng)
    6.1 氣象插值的驗證
    6.2 植被和氣候時間序列變化特征分析
        6.2.1 月度變化分析
        6.2.2 年度變化分析
    6.3 物候的變化特征分析
        6.3.1 SOS的時間變化特征
        6.3.2 EOS的時間變化特征
        6.3.3 LOS的時間變化特征
    6.4 植被生長季EVI對氣候變化的響應(yīng)特征
        6.4.1 生長季不同樹種EVI與溫度和降水偏相關(guān)分析
        6.4.2 生長季不同樹種EVI與多時間尺度SPEI相關(guān)分析
    6.5 覆蓋度的年際變化與氣候變化的相關(guān)分析
    6.6 物候變化與氣候因子變化的相關(guān)分析
        6.6.1 SOS與氣候因子的響應(yīng)模型
        6.6.2 EOS與氣候因子的響應(yīng)模型
7 結(jié)論與討論
    7.1 結(jié)論
    7.2 討論
    7.3 不足和展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于MODISEVI重慶水稻估產(chǎn)[D]. 張軍龍.重慶師范大學(xué) 2014
[4]基于MODIS影像的北京地區(qū)生長季及其影響因子研究[D]. 徐珂.北京林業(yè)大學(xué) 2012
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本文編號：3187716