該文探討了貴州區(qū)域性低溫陰雨過程的識別方法和綜合強度評估模型的構(gòu)建方法。利用85個國家級氣象觀測站1971—2018年11月—次年4月逐日最高氣溫、最低氣溫、20—20時降水量及日照資料,首先在給定區(qū)域性低溫陰雨過程識別方法的基礎(chǔ)上,篩選出248次區(qū)域性低溫陰雨過程;其次選取低溫強度、覆蓋范圍、持續(xù)時間3項作為低溫陰雨過程指標,并對低溫強度和覆蓋范圍指標進行了正態(tài)化轉(zhuǎn)換,對持續(xù)時間指標進行了Γ分布擬合,然后利用正態(tài)和Γ分布的反函數(shù)確定其數(shù)年一遇的概率,將反函數(shù)所對應(yīng)的數(shù)值作為等級劃分標準;最后運用客觀分析法確定3個指標的權(quán)重,建立了貴州低溫陰雨過程綜合評估模型,并將綜合強度劃分為4個等級。應(yīng)用此模型對歷史重大事件進行了試評估,結(jié)果表明,該模型評估效果較好,可以在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用。

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【部分圖文】：

Johnson變換后數(shù)據(jù)的平均值m=-0.015,標準差σ=0.9829,利用正態(tài)分布的反函數(shù)確定對應(yīng)給定重現(xiàn)期的理論值,其語法為:x=NORMINV(1-P,m,σ),輸入各種概率P及固定m和σ,就可算出重現(xiàn)期年份對應(yīng)的低溫強度的理論值x的Johnson變換值,然后再轉(zhuǎn)換為對....

基于Matlab,使用cxd1=gamfit(A),cxd1=3.5765,1.6664。H=1,表示持續(xù)時間指標符合gamma分布(圖4)。圖4持續(xù)時間指標Γ分布擬合圖

圖3Johnson變換后覆蓋范圍指標的頻數(shù)分布(a)以及概率紙檢驗圖(b)Γ分布給定重現(xiàn)期求對應(yīng)理論值的方法見1.2.2,計算可得m=5.9597,σ=3.7909,Cs=2.0208,Cv=0.6361,α=0.9795,β=0.2611,X0=2.2077,由....

表1低溫強度指標數(shù)據(jù)特征Tab.1DatacharacteristicsofLowtemperaturestrengthindex名稱過程N/次平均值/℃標準差/℃中位數(shù)/℃最小值/℃最大值/℃偏度s峰度k值2482.483211.8....

本文編號：3966602