采用多樣本半?yún)?shù)概率密度比模型,研究了降雨極值數(shù)據(jù)分化擬合問題中極大似然估計方法估計半?yún)?shù)概率密度比模型的參數(shù).基于1951-2018年江浙滬地區(qū)10個氣象站逐日降水觀測資料,擬合逐年日最大降雨量序列,借助K-S方法進(jìn)行擬合優(yōu)度比較.結(jié)果顯示多樣本半?yún)?shù)概率密度比模型適用于不同站點的降雨極值分化的擬合,且優(yōu)于降雨極值分化擬合中常用的方法,研究結(jié)果對分析降雨極值分化特征具有一定意義.

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【文章目錄】：
0 引言
1 多樣本概率密度比模型及其參數(shù)估計
    1.1 k樣本logistic模型
    1.2 k樣本概率密度比模型的密度函數(shù)
    1.3 k樣本概率密度比模型的參數(shù)估計
    1.4 k樣本概率密度比模型的分布函數(shù)
    1.5 分布擬合的Kolmogorov-Smirnov距離
2 降雨極值數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)密度比模型擬合
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 半?yún)?shù)密度比模型對降雨極值的參數(shù)擬合
    2.3 與其他分布法的K-S距離比較
3 結(jié)論



本文編號：3780504