干旱是一種復(fù)雜的自然現(xiàn)象,理解和掌握干旱事件的發(fā)生、發(fā)展?fàn)顩r對(duì)防治其危害具有重要意義。選用1982年—2015年間甘肅省25個(gè)地面氣象觀測(cè)站的月降水、溫度數(shù)據(jù),基于游程理論識(shí)別出干旱事件的歷時(shí)和烈度,采用Copula函數(shù)對(duì)干旱特征變量進(jìn)行聯(lián)合,分析干旱特征變量的聯(lián)合累計(jì)概率和干旱事件的聯(lián)合重現(xiàn)期,結(jié)果表明:1982年—2015年間甘肅省出現(xiàn)的最低干旱事件頻次為130次,最高150次,甘肅北部是主要的干旱災(zāi)害頻發(fā)區(qū),南部地區(qū)干旱發(fā)生頻率相對(duì)較小;干旱歷時(shí)和烈度的相關(guān)性較強(qiáng),且隨歷時(shí)和烈度的不斷增大,二者的聯(lián)合累計(jì)概率和聯(lián)合重現(xiàn)期也不斷增大。研究可為旱作農(nóng)業(yè)生態(tài)管理提供依據(jù)。 

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 研究方法
        1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)[7]
        1.2.2 干旱識(shí)別
        1.2.3 邊緣分布
        1.2.4 聯(lián)合分布函數(shù)
        1.2.5 重現(xiàn)期計(jì)算
2 結(jié)果與分析
    2.1 干旱事件特征分析
    2.2 基于Copula的干旱事件聯(lián)合分布
        2.2.1 單變量線型擬合
        2.2.2 干旱歷時(shí)和干旱烈度的聯(lián)合概率分布
        2.2.3 干旱歷時(shí)和干旱烈度的聯(lián)合重現(xiàn)期
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣象干旱指數(shù)在中國(guó)的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝.  干旱氣象. 2017(05)
[2]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應(yīng)用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(10)
[3]基于SPEI的西南地區(qū)近53a干旱時(shí)空特征分析[J]. 王東,張勃,安美玲,張調(diào)風(fēng),季定民,任培貴.  自然資源學(xué)報(bào). 2014(06)
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[5]GEV干旱指數(shù)及其在氣象干旱預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用和檢驗(yàn)[J]. 王澄海,王芝蘭,郭毅鵬.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2012(09)



本文編號(hào)：3693652