蒸散發(fā)（Evapotranspiration,ET）是水循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重要組分,陸地降水有60%以蒸散發(fā)的形式返回到大氣,對(duì)地表可利用水資源量有重要影響�？λ固氐孛舱既蜿懙孛娣e的10%,廣泛發(fā)育的裂隙和管道等多孔介質(zhì)導(dǎo)致水分快速損失,水成為了喀斯特生態(tài)系統(tǒng)演化的主要限制因素。為恢復(fù)重建喀斯特退化生態(tài)系統(tǒng),退耕還林還草、石漠化綜合治理等大量生態(tài)工程已持續(xù)深刻影響下墊面特征,同時(shí)氣溫和降水等的變化進(jìn)一步加劇了區(qū)域水循環(huán)。因此,深入理解變化條件下中國(guó)西南喀斯特地區(qū)實(shí)際蒸散發(fā)ET變化及其影響因子,對(duì)于喀斯特地區(qū)的水循環(huán)調(diào)控和農(nóng)林業(yè)用水配置等有重要意義。論文針對(duì)西南地區(qū)長(zhǎng)時(shí)間大面積ET觀測(cè)數(shù)據(jù)匱乏,ET遙感產(chǎn)品是區(qū)域蒸散研究的重要科學(xué)數(shù)據(jù)源,通過(guò)比較評(píng)價(jià)5種常用ET遙感產(chǎn)品適用性,遴選出相對(duì)精度最好的數(shù)據(jù)源。結(jié)合區(qū)內(nèi)地表形態(tài)復(fù)雜及多云雨天氣條件,分別用ANUSPLIN軟件TPS插值方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,用MODIS雙星數(shù)據(jù)協(xié)同構(gòu)建高質(zhì)量植被EVI指數(shù)。從不同地域分異、不同植被類(lèi)型和不同喀斯特地貌區(qū)的角度,用Theil-Sen Median趨勢(shì)分析和Mann-Kendall檢驗(yàn)分析ET及其組... 

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 蒸散發(fā)遙感模型研究
        1.2.2 蒸散發(fā)遙感產(chǎn)品應(yīng)用
        1.2.3 蒸散發(fā)變化及其歸因研究
    1.3 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況與研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形特征
        2.1.3 地貌分區(qū)
        2.1.4 氣候特征
        2.1.5 植被特征
    2.2 數(shù)據(jù)處理方法闡述
        2.2.1 ANUSPLIN軟件TPS空間插值法
        2.2.2 MODIS雙星數(shù)據(jù)協(xié)同構(gòu)建植被指數(shù)法
    2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 蒸散發(fā)數(shù)據(jù)
        2.3.2 氣象數(shù)據(jù)
        2.3.3 植被EVI數(shù)據(jù)
    2.4 研究分析方法
        2.4.1 時(shí)空變化分析方法
        2.4.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析方法
        2.4.3 歸一化多元回歸分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 全球主要蒸散發(fā)遙感產(chǎn)品的比較
    3.1 全球主要蒸散發(fā)遙感產(chǎn)品概述
    3.2 五種遙感蒸散發(fā)產(chǎn)品的比較
        3.2.1 空間分布格局比較
        3.2.2 蒸散發(fā)總量比較
    3.3 遙感蒸散發(fā)產(chǎn)品的驗(yàn)證
        3.3.1 站點(diǎn)尺度渦度觀測(cè)驗(yàn)證
        3.3.2 區(qū)域尺度水量平衡驗(yàn)證
    3.4 長(zhǎng)時(shí)間序列上蒸散發(fā)的變化
    3.5 本章小結(jié)
第四章 西南地區(qū)蒸散發(fā)時(shí)空變化特征分析
    4.1 ET多年均值空間分布差異
        4.1.1 ET多年均值空間分布格局
        4.1.2 ET多年均值地域分異特征
    4.2 ET年際變化的時(shí)空特征
        4.2.1 ET年際時(shí)間尺度變化特征
        4.2.2 ET年際變化空間分布格局
    4.3 ET年內(nèi)變化的時(shí)空特征
        4.3.1 ET年內(nèi)時(shí)間尺度變化特征
        4.3.2 ET年內(nèi)空間分布格局
    4.4 不同植被類(lèi)型ET的變化特征
        4.4.1 不同植被類(lèi)型ET均值
        4.4.2 不同植被類(lèi)型ET變化速率
    4.5 不同地貌區(qū)ET的變化特征
        4.5.1 不同地貌區(qū)ET均值
        4.5.2 不同地貌區(qū)ET變化速率
        4.5.3 不同地貌區(qū)Ec占比和變化速率
    4.6 本章小結(jié)
第五章 西南地區(qū)氣候和植被變化特征分析
    5.1 西南地區(qū)氣候因子的時(shí)空特征
        5.1.1 氣溫的時(shí)空特征
        5.1.2 降水的時(shí)空特征
        5.1.3 風(fēng)速的時(shí)空特征
        5.1.4 相對(duì)濕度的時(shí)空特征
        5.1.5 日照時(shí)數(shù)的時(shí)空特征
    5.2 西南地區(qū)植被恢復(fù)的時(shí)空特征
        5.2.1 植被EVI時(shí)間變化特征
        5.2.2 植被EVI空間變化特征
        5.2.3 不同地貌區(qū)植被EVI變化特征
    5.3 本章小結(jié)
第六章 西南地區(qū)蒸散發(fā)變化的影響因子分析
    6.1 氣候因子對(duì)ET變化的影響
        6.1.1 氣溫對(duì)ET變化的影響
        6.1.2 降水對(duì)ET變化的影響
        6.1.3 風(fēng)速對(duì)ET變化的影響
        6.1.4 相對(duì)濕度對(duì)ET變化的影響
        6.1.5 日照時(shí)數(shù)對(duì)ET變化的影響
    6.2 植被EVI對(duì)ET變化的影響
    6.3 西南地區(qū)ET變化的主導(dǎo)因子
    6.4 不同地貌區(qū)ET變化的影響因子分析
        6.4.1 巖溶中高山區(qū)
        6.4.2 巖溶高原區(qū)
        6.4.3 巖溶槽谷區(qū)
        6.4.4 巖溶峽谷區(qū)和斷陷盆地區(qū)
        6.4.5 峰叢洼地區(qū)和峰林平原區(qū)
        6.4.6 非喀斯特區(qū)與喀斯特區(qū)影響因子的比較
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新之處
    7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]長(zhǎng)江流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的遙感估算及時(shí)空分布研究[J]. 尹劍,邱遠(yuǎn)宏,歐照凡.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[4]基于MCD12Q2的秦嶺植被物候時(shí)空變化及對(duì)氣候的響應(yīng)[J]. 李登科,王釗.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2020(01)
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博士論文
[1]非氣候因素引起的中國(guó)植被變化遙感診斷[D]. 田海靜.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]MODIS雙星數(shù)據(jù)協(xié)同的耕地物候參數(shù)提取方法研究[D]. 衛(wèi)煒.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015
[3]中國(guó)典型流域?qū)嶋H蒸散發(fā)的時(shí)空變異研究[D]. 李修倉(cāng).南京信息工程大學(xué) 2013
[4]區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 王友貞.河海大學(xué) 2005
[5]流域水資源管理制度研究[D]. 雷玉桃.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004

碩士論文
[1]滇桂黔三省人類(lèi)干擾強(qiáng)度變化及其對(duì)植被恢復(fù)的影響[D]. 劉珍.湖南師范大學(xué) 2019
[2]近17年長(zhǎng)江黃河源區(qū)ET時(shí)空特征及其與氣候因子響應(yīng)關(guān)系研究[D]. 葉紅.成都理工大學(xué) 2019
[3]亞熱帶常綠闊葉林群落冠層結(jié)構(gòu)及光合作用研究[D]. 徐明策.華東師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3693319