發(fā)布時間：2021-11-28 11:09

　　本文通過對秦嶺南北60個氣象觀測站點1962²011年極端降水?dāng)?shù)據(jù)的收集，系統(tǒng)地分析了秦嶺南北全區(qū)及五個子區(qū)8個極端降水指數(shù)的時空變化及可能影響其變化的影響因素，得出了以下主要結(jié)論：（1）在對研究區(qū)站點降水?dāng)?shù)據(jù)的質(zhì)量控制與均一性檢驗得出，降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制的73個站點中，10個點缺測時間小于一年，3個站點缺測時間在1至5年間，13個站點缺測時間超過5年，將缺測時間超過5年以上的臺站刪除，最終保留60個站點。60個站點的均一性檢驗表明，只有武都站與新鄉(xiāng)站在絕對檢驗中存在突變點，但在加入?yún)⒖夹蛄羞M(jìn)行相對檢驗中發(fā)現(xiàn)，突變點不存在。最終判斷其不存在突變點，不需要進(jìn)一步訂正。（2）全區(qū)的8個極端降水指數(shù)的中，總降水量的年際減少最多，極端降水量的年際增加最多，但整體變化均不明顯；5個子區(qū)域極端降水指數(shù)的年際變化較大，黃土原區(qū)年降水總量減少最為顯著，總降水量與逐年平均降水強(qiáng)度的地域差異最為明顯，其變化具有明顯的緯度地帶性，總體呈現(xiàn)出由南至北逐漸增大；秦嶺南北各極端降水指數(shù)多年平均值的空間變化中呈現(xiàn)明顯的―階梯‖狀，秦嶺以南的持續(xù)無降水天數(shù)明顯多于秦嶺以北，由南至北逐漸增多，其... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)范圍及氣象站點分布示意圖

圖 3.1 觀測臺站的缺測時間的空間分布Fig.3.1 Distribution of meteorological stations to lack of measuring time對缺測數(shù)據(jù)序列小于 5 年的站點主要采用國家氣象信息中心提供的中國降水網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，該數(shù)據(jù)是基于國家 2419 個地面氣象站降水量觀測，采用―基于氣候背景場‖的最優(yōu)插值法實時生成的空間分辨率為 0.5°×0.5°的化降水資料，然后對插補(bǔ)序列進(jìn)行均一化檢驗。.2 氣候數(shù)據(jù)的均一性檢驗絕對檢驗（PMFT）能夠獨立應(yīng)用于各個臺站，而相對檢驗（PMT）是通待檢臺站與周圍數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的臺站之間求相關(guān)，然后選取相關(guān)性最好的一幾個作為參考站。為了確保檢驗結(jié)果的準(zhǔn)確，本研究將 RHtest 和元數(shù)據(jù)相，對所選站點的月數(shù)據(jù)序列進(jìn)行均一性檢驗。對于有元數(shù)據(jù)記錄的站點，其種方法檢驗出存在斷點，并且斷點出現(xiàn)的時間與元數(shù)據(jù)記錄的時間一致，確

圖 3.2 新鄉(xiāng)站原始降水序列及 PMFT 檢驗回歸趨勢Figure 3.2 Xinxiang station original precipitation sequence and PMFT inspection regression trend圖 3.3 新鄉(xiāng)站原始降水序列及 PMT 檢驗回歸趨勢Figure 3.3 Xinxiang station original precipitation sequence and PMT inspection regression trend

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3524315