觀測資料在華東區(qū)域數(shù)值預(yù)報中的敏感性研究
發(fā)布時間:2021-11-07 17:41
為加深認(rèn)識我國觀測資料對數(shù)值預(yù)報的影響,本文采用基于伴隨的預(yù)報對觀測敏感性(Forecast Sensitivity to Observations;FSO)方法,構(gòu)建了FSO系統(tǒng),評估2018年7月-8月國家級地面自動站、探空和風(fēng)廓線雷達觀測對華東區(qū)域12小時預(yù)報的影響,并初步討論臺風(fēng)預(yù)報對觀測的敏感性。取得的主要結(jié)論為:(1)三種觀測對減小12小時預(yù)報誤差都起到了積極的作用。其中,探空觀測的數(shù)量最多,影響最大,自動站觀測平均貢獻最小,風(fēng)廓線對預(yù)報產(chǎn)生積極作用的觀測比率最高。(2)垂直方向上,自動站觀測對850hPa以上預(yù)報的影響十分有限。風(fēng)廓線觀測在500hPa以下影響較大,500hPa以上對預(yù)報的影響迅速減少。而探空觀測在100-200hPa和500-700hPa附近對預(yù)報的影響最強。(3)水平分布上,對華東區(qū)域預(yù)報有明顯改進作用的自動站站點主要集中在該目標(biāo)區(qū)域內(nèi),以及觀測站點稀疏的地區(qū)。探空120站點中僅有三個站點出現(xiàn)了累積負(fù)作用,高原地區(qū)探空站較其他地區(qū)累計貢獻要弱。江浙、福建沿海的風(fēng)廓線的站點對華東區(qū)域預(yù)報的影響最大,起負(fù)作用的站點則主要集中在北京、河北。(4)臺風(fēng)預(yù)報的觀...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)報誤差計算示意圖
第二章 基于伴隨的 FSO 算法與系統(tǒng)構(gòu)建2.2 FSO 系統(tǒng)構(gòu)建2.2.1 WRFDA-FSO 介紹WRFDA-FSO 由 WRF 及其伴隨模式 WRFPLUS、和 WRFDA 同化系統(tǒng)及其伴隨模塊組成。WRFPLUS 包括 WRF 模型的干動力過程的線性化及其伴隨,使用的簡化了的垂直擴散方案和大規(guī)模的冷凝方案,WRFPLUS 中沒有其它濕過程。WRFDA-FSO 能夠計算所有可用的傳統(tǒng)常規(guī)觀測和衛(wèi)星輻射數(shù)據(jù)對預(yù)報的影響。WRFDA-FSO 計算流程圖和步驟如下[38][56]:
圖 2.3 DAG 關(guān)系示意圖wrf-prod-v2.0.py 和 fso-prod-v2.0.py 的啟動時間不同,wrf-prod-v2.0.py分別在北京時間 06 時和 18 時運行,fso-prod-v2.0.py 分別在北京時間 08 時和 20 時運行,以保證有充足的時間進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與錯誤修復(fù)。加載成功并啟動兩組 DAG 后,可通過 Airflow 網(wǎng)頁查看任務(wù)是否正常運行,如圖 2.4 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年夏季登陸中國臺風(fēng)的主要特點及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[2]蘇皖地面自動站資料的質(zhì)量控制及結(jié)果分析[J]. 閔錦忠,王晨玨,賈瑞怡. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]同化風(fēng)廓線雷達資料對浙江降水預(yù)報改進評估[J]. 余貞壽,冀春曉,楊程,黎玥君. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2018(01)
[4]基于觀測與數(shù)值模式互動的華東地面氣象觀測站遴選布局[J]. 查亞峰,李佰平,孫敏,何筱川,劉夢娟,孫娟,江漫,茅懋. 氣象科技進展. 2017(06)
[5]全國綜合氣象信息共享平臺架構(gòu)設(shè)計技術(shù)特征[J]. 趙芳,熊安元,張小纓,鄧?yán)?王穎,馬強,楊昕,譚小華,高峰. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(06)
[6]不同資料同化對登陸臺風(fēng)菲特(2013)短時預(yù)報的影響研究[J]. 陳鋒,董美瑩,冀春曉. 氣象. 2017(09)
[7]西南區(qū)域自動站資料對區(qū)域模式預(yù)報影響的同化試驗分析[J]. 何光碧,屠妮妮,高篤明,衡志煒,程曉龍,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[8]風(fēng)廓線雷達資料對華南區(qū)域模式預(yù)報的影響[J]. 鄧華,廖菲,張旭斌,時洋. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(05)
[9]Quality Assessment and Forecast Sensitivity of Global Remote Sensing Observations[J]. Swapan MALLICK,Devajyoti DUTTA,Ki-Hong MIN. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[10]多源觀測在快速更新同化系統(tǒng)中的敏感性試驗[J]. 王曉峰,王平,張蕾,李佳,許曉林. 高原氣象. 2017(01)
本文編號:3482276
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)報誤差計算示意圖
第二章 基于伴隨的 FSO 算法與系統(tǒng)構(gòu)建2.2 FSO 系統(tǒng)構(gòu)建2.2.1 WRFDA-FSO 介紹WRFDA-FSO 由 WRF 及其伴隨模式 WRFPLUS、和 WRFDA 同化系統(tǒng)及其伴隨模塊組成。WRFPLUS 包括 WRF 模型的干動力過程的線性化及其伴隨,使用的簡化了的垂直擴散方案和大規(guī)模的冷凝方案,WRFPLUS 中沒有其它濕過程。WRFDA-FSO 能夠計算所有可用的傳統(tǒng)常規(guī)觀測和衛(wèi)星輻射數(shù)據(jù)對預(yù)報的影響。WRFDA-FSO 計算流程圖和步驟如下[38][56]:
圖 2.3 DAG 關(guān)系示意圖wrf-prod-v2.0.py 和 fso-prod-v2.0.py 的啟動時間不同,wrf-prod-v2.0.py分別在北京時間 06 時和 18 時運行,fso-prod-v2.0.py 分別在北京時間 08 時和 20 時運行,以保證有充足的時間進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與錯誤修復(fù)。加載成功并啟動兩組 DAG 后,可通過 Airflow 網(wǎng)頁查看任務(wù)是否正常運行,如圖 2.4 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年夏季登陸中國臺風(fēng)的主要特點及影響評估[J]. 孫劭,黃大鵬,張穎嫻. 中國減災(zāi). 2018(19)
[2]蘇皖地面自動站資料的質(zhì)量控制及結(jié)果分析[J]. 閔錦忠,王晨玨,賈瑞怡. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]同化風(fēng)廓線雷達資料對浙江降水預(yù)報改進評估[J]. 余貞壽,冀春曉,楊程,黎玥君. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2018(01)
[4]基于觀測與數(shù)值模式互動的華東地面氣象觀測站遴選布局[J]. 查亞峰,李佰平,孫敏,何筱川,劉夢娟,孫娟,江漫,茅懋. 氣象科技進展. 2017(06)
[5]全國綜合氣象信息共享平臺架構(gòu)設(shè)計技術(shù)特征[J]. 趙芳,熊安元,張小纓,鄧?yán)?王穎,馬強,楊昕,譚小華,高峰. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(06)
[6]不同資料同化對登陸臺風(fēng)菲特(2013)短時預(yù)報的影響研究[J]. 陳鋒,董美瑩,冀春曉. 氣象. 2017(09)
[7]西南區(qū)域自動站資料對區(qū)域模式預(yù)報影響的同化試驗分析[J]. 何光碧,屠妮妮,高篤明,衡志煒,程曉龍,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2017(03)
[8]風(fēng)廓線雷達資料對華南區(qū)域模式預(yù)報的影響[J]. 鄧華,廖菲,張旭斌,時洋. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2017(05)
[9]Quality Assessment and Forecast Sensitivity of Global Remote Sensing Observations[J]. Swapan MALLICK,Devajyoti DUTTA,Ki-Hong MIN. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[10]多源觀測在快速更新同化系統(tǒng)中的敏感性試驗[J]. 王曉峰,王平,張蕾,李佳,許曉林. 高原氣象. 2017(01)
本文編號:3482276
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