發(fā)布時間：2022-08-13 12:08

　　隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展及人民生活水平的提高,紡織品的意義已從防寒保暖拓展到健康環(huán)保等功能,植物染料以其生態(tài)、綠色、環(huán)境友好等優(yōu)良特性再次受到人們的關注和推崇,廣泛應用于各種高附加值紡織品的加工中。然而,由于植物染工業(yè)化進展緩慢,其工業(yè)化生產(chǎn)技術、產(chǎn)品標準和鑒別方法尚在發(fā)展之中,特別是現(xiàn)在尚未有可行的植物染產(chǎn)品鑒別方法,這對植物染產(chǎn)業(yè)的推廣產(chǎn)生了極大的阻礙。目前國內外尚無關于植物染料染色織物鑒別的完整統(tǒng)一的標準,植物染與化學染紡織品區(qū)分難度較大,構建一種簡單快速的植物染紡織品鑒別方法對植物染料的開發(fā)與應用有重要的理論和實踐意義。本課題以植物染（茜草、姜黃、靛藍）和化學染（直接染紅224、直接染黃12、直接染藍71）紅黃藍三色棉織物為研究對象,結合化學脫色技術和近紅外光譜分析技術,以期獲得一種快速高效且無損的植物染與化學染棉織物鑒別方法。主要工作內容和結果如下:1、采用紅黃藍三色天然植物染料與化學合成染料對漂白棉織物進行染色研究,對植物染與化學染棉織物的K/S值進行了測試,探討了染色過程中染料濃度及染色時間等不同染色工藝條件對棉織物染色性能的影響,確保制備樣品的多樣性與獨立性,為后續(xù)植物染與... 

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 植物染料簡介
        1.1.1 植物染料的分類
        1.1.2 植物染料的提取
        1.1.3 植物染料的染色技術
    1.2 化學染料簡介
    1.3 植物染紡織品鑒別研究進展
        1.3.1 酸堿顯色法
        1.3.2 脫色法
        1.3.3 高效液相色譜法
        1.3.4 拉曼光譜法
        1.3.5 微型光纖光譜技術法
    1.4 近紅外技術在紡織領域的應用
        1.4.1 近紅外光譜在紡織品定性定量分析中的應用
        1.4.2 近紅外光譜在紡織品生產(chǎn)過程中的應用
    1.5 本課題的研究目的與意義
    1.6 本課題的主要研究內容
第二章 植物染與化學染棉織物染色與脫色研究
    2.1 引言
    2.2 實驗部分
        2.2.1 實驗材料與儀器
        2.2.2 實驗方案
        2.2.3 測試與表征
    2.3 結果與討論
        2.3.1 植物染與化學染棉織物樣品制備結果
        2.3.2 植物染與化學染棉織物染色研究
        2.3.3 植物染與化學染棉織物脫色研究
    2.4 本章小結
第三章 基于SIMCA近紅外光譜植物染棉織物鑒別方法研究
    3.1 引言
    3.2 實驗部分
        3.2.1 實驗材料與儀器
        3.2.2 實驗方案
    3.3 結果與討論
        3.3.1 染色棉織物紅外光譜分析
        3.3.2 染色棉織物原始近紅外光譜及預處理近紅外光譜
        3.3.3 SIMCA建模
        3.3.4 SIMCA模型的優(yōu)化
    3.4 本章小結
第四章 基于PLS/PCR近紅外光譜植物染棉織物鑒別方法研究
    4.1 引言
    4.2 實驗部分
        4.2.1 實驗材料與儀器
        4.2.2 實驗方案
    4.3 結果與討論
        4.3.1 染色棉織物原始近紅外光譜及預處理近紅外光譜
        4.3.2 PLS建模及優(yōu)化分析
        4.3.3 PCR建模分析
    4.4 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]植物染料應用及鑒別研究現(xiàn)狀[J]. 李明霞,李成波,姜偉,李顯波.  中國纖檢. 2019(09)
[2]天然染料染色方法研究進展[J]. 單國華,趙濤,賈麗霞,肖遠淑,劉慧敏,柳疆梅,張曼寧.  印染助劑. 2019(05)
[3]植物染料的提取及染色研究[J]. 魯?shù)さ?鮑正壯,周捷.  染整技術. 2019(05)
[4]植物染紡織品鑒別研究進展[J]. 李明霞,李成波,姜偉,李顯波.  中國纖檢. 2019(04)
[5]植物靛藍的生物還原染色[J]. 候靜,劉昆,鞏繼賢,李輝芹,李政,張健飛.  針織工業(yè). 2019(03)
[6]木材種類的近紅外光譜和模式識別[J]. 郝勇,商慶園,饒敏,胡遠.  光譜學與光譜分析. 2019(03)
[7]基于紅外光譜法結合SIMCA模式識別不同產(chǎn)地三七[J]. 姜亦南,藺明煊,何帥,丁永勝,郭麗萍,石晉麗,陳建波.  中醫(yī)藥學報. 2019(01)
[8]紡織品染色用天然植物染料的研究進展[J]. 張維,黃鵬,姚繼明.  印染助劑. 2018(11)
[9]黃色植物染料染色毛織物的鑒別方法[J]. 關立平,劉優(yōu)娜,石東亮.  毛紡科技. 2018(06)
[10]梔子類植物染料染色棉織物的鑒別方法研究[J]. 劉優(yōu)娜,楊福斌,朱軍軍,石東亮.  針織工業(yè). 2018(05)

博士論文
[1]中國近代合成染料生產(chǎn)及染色技術發(fā)展研究[D]. 曹振宇.東華大學 2008

碩士論文
[1]古代紡織品中染料成分的鑒定和染色工藝的探究[D]. 張林玉.北京化工大學 2017
[2]基于近紅外光譜便攜式水果糖度無損檢測裝置模塊化設計[D]. 周延睿.華東交通大學 2014
[3]植物靛藍染料染色及固色工藝研究[D]. 賈秀玲.東華大學 2012
[4]近紅外定性定量模型的建立與應用[D]. 龐滂.西北大學 2008
[5]高效液相色譜柱外效應及其修正方法的研究[D]. 程暉.浙江大學 2002



本文編號：3677009