近年空氣污染嚴(yán)重,口罩的產(chǎn)量也在逐年增加,口罩對衛(wèi)生和質(zhì)量的要求比較高,在口罩生產(chǎn)過程中會(huì)出現(xiàn)很多缺陷,比如白絲、蟲子、污漬、頭發(fā)、破洞、鼻梁條缺陷、耳繩缺陷等。傳統(tǒng)的人工目視檢測方法很難滿足工業(yè)生產(chǎn)精度高、速度快、穩(wěn)定性好的要求。盡管目前基于圖像處理和深度學(xué)習(xí)對紡織布缺陷檢測的研究已經(jīng)取得了不錯(cuò)的進(jìn)展,但是在精度、速度、穩(wěn)定性等方面還不能滿足口罩制作材料無紡布實(shí)時(shí)在線檢測的要求,而且沒有一套成熟可靠的自動(dòng)在線檢測系統(tǒng)來對口罩生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和檢測。針對以上無紡布口罩自動(dòng)在線檢測存在的難點(diǎn),本文基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的原理方法設(shè)計(jì)了一套完整的無紡布口罩自動(dòng)在線檢測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了無紡布口罩的自動(dòng)在線檢測,并且通過半年的在線測試運(yùn)行和完善,在精度、速度、穩(wěn)定性等方面完全可以滿足無紡布口罩自動(dòng)在線檢測的需要。該系統(tǒng)具有巨大的應(yīng)用價(jià)值,并且可以作為其它工業(yè)產(chǎn)品自動(dòng)在線檢測系統(tǒng)的模板。本文主要研究內(nèi)容如下:1)無紡布缺陷自動(dòng)在線檢測技術(shù)研究。無紡布本身紋理雜亂且厚薄不均勻,而且缺陷樣本過少以及缺陷的形狀、大小、位置等差異很大等特點(diǎn)。本文結(jié)合對抗式生成網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對缺陷進(jìn)行檢測。首先... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

部分無紡布典型缺陷

2（e）剪邊 （f）雙子圖 1-2 部分口罩典型缺陷對于口罩缺陷的檢測，目前都是依靠人工進(jìn)行檢測，而工人在這種快速，連續(xù)，重復(fù)的環(huán)境下，很容易視疲勞，導(dǎo)致檢測效果非常不好。而采用機(jī)器視覺和深度學(xué)

荷蘭的 COMVIS 公司所開發(fā)的專門用于自動(dòng)化表面檢測的軟件和檢測系統(tǒng)如圖1-3（d），通過適用該公司配備的 COMVIS Texplorer 軟件的視覺檢測系統(tǒng)，可檢查數(shù)百萬米的材料是否存在斑點(diǎn)、污漬、劃痕、經(jīng)線和緯線缺陷、斷絲、邊緣和其他表面偏差。（a）深度視角 （a）元特視覺科技 （c）GmbH 公司 （d）COMVIS（e）杭州赤霄科技 （f）塔瑪薩崎電子 （g）浙江雙元科技 （h）深圳市維圖視圖 1-3 紡織布自動(dòng)在線檢測設(shè)備目前國內(nèi)外有很多公司開發(fā)出了紡織布缺陷檢測系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)還有很多待完善的地方，適用范圍不廣，檢測準(zhǔn)確率還有待進(jìn)一步提高，特別是對安全系數(shù)比較高的口罩無紡布[27-30]。這些系統(tǒng)造價(jià)昂貴，一個(gè)普通企業(yè)完全承擔(dān)不起這么高昂的費(fèi)用，相比來說還不如用人工進(jìn)行檢測，這也是影響企業(yè)技術(shù)升級(jí)的一個(gè)很重要的原因。目前國內(nèi)外有一些還不夠成熟的針對口罩的自動(dòng)在線檢測系統(tǒng)，深圳市維圖視技術(shù)有限公司所研發(fā)的口罩缺陷視覺檢測系統(tǒng)，對口罩的缺陷檢測率只有不到 93%左右，并且所能檢測的缺陷很少，速度一小時(shí)才 2000 片，達(dá)不到工業(yè)生產(chǎn)的要求；

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于最優(yōu)Gabor濾波器的無紡布缺陷檢測[J]. 撒雨昕,蔡碩.  信息通信. 2018(10)
[2]機(jī)器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]基于灰度共生矩陣和模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材缺陷識(shí)別[J]. 牟洪波,王世偉,戚大偉,倪海明.  森林工程. 2017(04)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在織物疵點(diǎn)分類識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 汪敏,王亦紅.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(01)
[5]國內(nèi)口罩標(biāo)準(zhǔn)概況[J]. 任雅楠,喬琨,陳偉,朱波,虞軍偉.  山東紡織經(jīng)濟(jì). 2015(08)
[6]基于紅白藍(lán)模式色溫可調(diào)的LED照明系統(tǒng)[J]. 劉平宇,陳長纓,張浩,李毓欽,蔡蓉.  固體電子學(xué)研究與進(jìn)展. 2014(02)
[7]PCA-NLM的紡織品缺陷檢測[J]. 楊學(xué)志,左海琴,陳遠(yuǎn),吳克偉,謝昭.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(12)
[8]超寬幅掃描儀配套織物疵點(diǎn)檢測軟件設(shè)計(jì)[J]. 駱然然,鮑敏,沈衛(wèi)平,費(fèi)鑫.  機(jī)電工程. 2013(07)
[9]一種新的規(guī)則紋理基本圖元提取方法[J]. 李敏,張緒冰,尹業(yè)安.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(03)
[10]基于MRF層次模型的賈卡經(jīng)編針織物圖像分割技術(shù)[J]. 張揚(yáng),蔣高明,姚君洲,童有成.  紡織學(xué)報(bào). 2012(12)

碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 戴詩語.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[2]機(jī)器視覺照明光源關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李俊.天津理工大學(xué) 2007
[3]布匹疵點(diǎn)自動(dòng)檢測系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)[D]. 龔艷軍.華中科技大學(xué) 2005
[4]織物疵點(diǎn)檢測工業(yè)視覺系統(tǒng)的研究[D]. 易麗華.華中科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3503338