針對(duì)色紡織物組織點(diǎn)參數(shù)特征提取困難的問(wèn)題,建立了基于混合色彩空間與多核學(xué)習(xí)的色紡織物組織點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別算法。首先,將YUV、HSV和Lab 3種色彩空間中具有相同顏色屬性的分量通道進(jìn)行獨(dú)立融合,并構(gòu)建混合色彩空間;在此基礎(chǔ)上,分別提取色紡織物組織點(diǎn)圖像的局部紋理統(tǒng)計(jì)特征與三階顏色矩特征,用于織物組織點(diǎn)特征參數(shù)的表征;最后,通過(guò)多核學(xué)習(xí)算法構(gòu)建支持向量機(jī),實(shí)現(xiàn)織物組織點(diǎn)特征的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建立的色紡織物組織點(diǎn)識(shí)別算法,不僅能夠?qū)ΩI、斜紋與緞紋等典型結(jié)構(gòu)的組織點(diǎn)進(jìn)行有效識(shí)別,而且對(duì)于纖維種類(lèi)、成紗工藝與織物組分的調(diào)整也具有理想的魯棒性與普適性,其平均識(shí)別率達(dá)到91. 2%。 

【文章來(lái)源】：紡織學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

部分色紡織物實(shí)驗(yàn)樣本

部分樣本、組織點(diǎn)分割圖及組織結(jié)構(gòu)意匠圖

部分樣本、組織點(diǎn)分割圖及組織結(jié)構(gòu)意匠圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]織物組織自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫佳理.浙江大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3396760