發(fā)布時間：2021-08-16 23:01

　　針對傳統(tǒng)布匹疵點人工檢測成本高、識別穩(wěn)定性差的問題,本文提出一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的布匹疵點檢測方法.首先,采用線陣相機、線性光源和傳動系統(tǒng)設(shè)計布匹疵點檢測裝置;其次,根據(jù)采集圖像的灰度值調(diào)整光源的光照強度,并對采集圖像進行去噪濾波預(yù)處理;然后使用深度殘差網(wǎng)絡(luò)修改Faster R-CNN中的原始特征提取網(wǎng)絡(luò),獲得更高的疵點特征精度;最后在Faster R-CNN的區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)中增加預(yù)測錨點框,提升多尺度疵點和小目標疵點的檢測能力.實驗結(jié)果表明,本文方法的布匹疵點識別率達到96%,檢測速度達到30m/min,實現(xiàn)了布匹疵點檢測自動化,大幅降低了人力成本,具有良好的實際應(yīng)用價值. 

【文章來源】：小型微型計算機系統(tǒng). 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

布匹圖像采集裝置結(jié)構(gòu)圖

在布匹傳動系統(tǒng)的設(shè)計上，使用如圖2所示帶有壓輥的傳送帶裝置，布匹在經(jīng)過線陣相機之前，通過張力輥讓布匹保持一定張力，壓輥和傳送帶上的專用膠水保證布匹平整，使線陣相機可以拍攝到高質(zhì)量的、平整的布匹圖像．傳送帶的傳動由無級變速電機帶動，可以使傳動期間的速度穩(wěn)定，可以保證線陣相機所采集的圖像質(zhì)量一致性．3 布匹圖像預(yù)處理

不同類型的布匹對光的反射率不同，在相同光強情況下淺色布匹會比深色布匹的反射效果好，因此在布匹檢測開始之前，需要調(diào)整光源的光照強度使采集到的圖像具有較好的成像效果，有利于下一步的疵點檢測．本文中光強調(diào)節(jié)使用如式(1)所示的方法，統(tǒng)計整幅圖像的平均灰度值G，其范圍為[0,255]，α是權(quán)重系數(shù)，β是偏置系數(shù)．在檢測過程中，權(quán)重值保持不變，偏置值根據(jù)圖像灰度范圍選取，通過計算得到光強L，其值范圍為[0,100]，計算機通過串口與光源控制器保持通信，將需要的光強發(fā)送至光源控制器，光源控制器調(diào)整至設(shè)定的光強．如圖3所示，在未調(diào)整光強之前整體圖像偏暗，細節(jié)呈現(xiàn)也較差，在調(diào)整光強之后圖像的整體亮度提升，布匹細節(jié)紋理也更為清晰，有利于后續(xù)的檢測分析．3.2 加權(quán)均值濾波

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于邊緣檢測的斜紋布匹瑕疵檢測[J]. 鄧超,劉巖巖.  測控技術(shù). 2018(12)
[2]基于CNN的火炮身管全景圖像疵病識別方法[J]. 湯一平,韓國棟,魯少輝,胡克鋼,袁公萍.  儀器儀表學(xué)報. 2016(04)



本文編號：3346545