針對化纖噴絲頭微孔,提出一種基于機(jī)器視覺的檢測方法并進(jìn)行了驗(yàn)證。首先采用高分辨率工業(yè)相機(jī)對化纖噴絲頭微孔進(jìn)行實(shí)時圖像采集,對圖像進(jìn)行灰度變換后,利用高斯-拉普拉斯算子增強(qiáng)圖像邊緣并通過Canny算子提取邊緣信息,然后對微孔邊緣進(jìn)行圓擬合,從而檢測出微孔的孔徑和孔數(shù)�；谠摲椒�,設(shè)計和開發(fā)了化纖噴絲頭微孔檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像采像裝置、噴絲頭傳送裝置及檢測軟件組成。系統(tǒng)測試結(jié)果表明:該方法可以實(shí)現(xiàn)噴絲頭微孔的非接觸連續(xù)檢測,檢測精度可以達(dá)到微米級別。 

【文章來源】：機(jī)床與液壓. 2020,48(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

噴絲頭及微孔圖像

1 基于機(jī)器視覺的微孔檢測方法利用機(jī)器視覺對噴絲頭微孔進(jìn)行自動檢測,主要由兩個部分功能構(gòu)成,其一是圖像處理和微孔檢測,其二是噴絲頭的自動傳送,其中圖像處理和微孔檢測是該檢測方法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。噴絲頭微孔圖像采集和處理的基本流程如圖2所示。該過程具體描述如下:

除了獲得孔徑參數(shù)以外,把擬合圓和邊緣提取的輪廓放在一張圖上,如圖3(a)所示,從正常噴絲頭孔提取的邊緣和擬合圓的輪廓幾乎重合在一起,而從具有缺陷的噴絲頭孔提取的邊緣和擬合圓的輪廓在某部分有較大的差值,如圖3(b)所示,利用這個特征可以判斷噴絲頭孔是否存在缺陷同時統(tǒng)計微孔的數(shù)目。2 檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]噴絲頭制造及采購成本分析[J]. 楊文.  石油化工技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]基于機(jī)器視覺系統(tǒng)對噴絲頭微孔的自動檢測[J]. 馮培,劉家強(qiáng),裘大洪,楊崇倡,甘學(xué)輝.  合成纖維工業(yè). 2012(01)
[3]基于VC的最小二乘擬合圓在LAMOST中的應(yīng)用[J]. 劉志剛,鮑加貞,湯時虎.  現(xiàn)代制造工程. 2008(01)
[4]機(jī)器視覺中的邊緣檢測技術(shù)研究[J]. 姚峰林,詹海英,李元宗.  機(jī)械工程與自動化. 2005(01)
[5]機(jī)器視覺及其在制造業(yè)中的應(yīng)用[J]. 顏發(fā)根,劉建群,陳新,丁少華.  機(jī)械制造. 2004(11)
[6]機(jī)器視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法綜述[J]. 吳文琪,孫增圻.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(02)



本文編號：3257667