近年來,各國學者都對甘油流加發(fā)酵生產(chǎn)1,3-丙二醇這一復雜的生物過程十分重視,并且進行一系列的研究,也取得了一定的研究成果。隨著時代的發(fā)展,科研水平的提高,對模型中相應參數(shù)的精度要求越來越高,這也就需要我們根據(jù)模型的特點選擇更好的方法辨識其中的參數(shù),使得模型計算值更加接近實驗數(shù)據(jù)。本文主要的安排和成果如下:1.針對一類微生物流加發(fā)酵過程的參數(shù)辨識問題,構(gòu)建了參數(shù)辨識動態(tài)優(yōu)化模型。為了有效求解該動態(tài)優(yōu)化模型,首先分別基于修正配置公式與龍格庫塔公式將動態(tài)優(yōu)化模型中的微分方程化為代數(shù)方程,從而將原動態(tài)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一般非線性規(guī)劃問題,然后應用非線性規(guī)劃中的有效集算法求解轉(zhuǎn)化后的非線性規(guī)劃問題。與文獻中已有的辨識結(jié)果相比,本文方法得到了更小的誤差。2.本文提出了一種兩階段方法求解上述微生物流加發(fā)酵過程的參數(shù)辨識問題。首先在第一階段應用修正配置公式將模型中的微分方程化為代數(shù)方程,再將轉(zhuǎn)化后的代數(shù)方程表示為相對簡單的形式,從而將原參數(shù)辨識動態(tài)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一般非線性規(guī)劃問題并對其進行求解;然后在第二階段求解一個非線性方程組,從而得到原參數(shù)辨識問題的最優(yōu)參數(shù)。計算結(jié)果表明,本文提出的兩階段法能夠更好... 

【文章來源】：渤海大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 甘油微生物發(fā)酵生產(chǎn)1,3-丙二醇過程的研究概況
    1.3 本文的主要工作及具體安排
2 微生物流加發(fā)酵過程的參數(shù)辨識
    2.1 微生物流加發(fā)酵過程的數(shù)學模型
    2.2 微生物流加發(fā)酵過程的參數(shù)辨識模型
    2.3 參數(shù)辨識模型的求解方法
    2.4 結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
3 微生物流加發(fā)酵過程參數(shù)辨識的兩階段方法
    3.1 參數(shù)辨識的兩階段方法
    3.2 結(jié)果與分析
    3.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
論文發(fā)表情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一類生物過程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化[J]. 高群王,徐恭賢,王佳星.  重慶理工大學學報(自然科學). 2015(10)
[2]一類微生物發(fā)酵過程的優(yōu)化[J]. 徐恭賢,王浩然,梁媛.  渤海大學學報(自然科學版). 2015(01)
[3]改進的微生物連續(xù)發(fā)酵動力系統(tǒng)及參數(shù)辨識[J]. 王艷,李曉紅,馮恩民,修志龍,王勇.  信陽師范學院學報(自然科學版). 2014(01)
[4]微生物連續(xù)發(fā)酵系統(tǒng)參數(shù)辨識與優(yōu)化算法[J]. 沈邦玉,劉重陽,葉劍雄,馮恩民.  大連理工大學學報. 2012(01)
[5]1,3-丙二醇化學合成新方法研究進展[J]. 馮建,王鵬,馬丹,黃小蕓,朱建芳.  重慶科技學院學報(自然科學版). 2011(05)
[6]甘油生物歧化非線性動力系統(tǒng)的平衡點及其穩(wěn)定性分析[J]. 王紅麗,葉劍雄,馮恩民.  生物數(shù)學學報. 2011(02)
[7]一種由甘油合成1,3-丙二醇的路線研究[J]. 孫全,陳國輝.  現(xiàn)代化工. 2011(05)
[8]微生物連續(xù)發(fā)酵建模及胞內(nèi)動力學參數(shù)辨識[J]. 劉重陽,尹蕾,馮恩民,修志龍.  大連理工大學學報. 2011(03)
[9]甘油的生產(chǎn)應用現(xiàn)狀及技術(shù)開發(fā)新進展[J]. 沈偉.  廣州化工. 2009(06)
[10]微生物間歇發(fā)酵比生長速率辨識及優(yōu)化算法[J]. 宮召華,馮恩民,修志龍.  大連理工大學學報. 2009(04)

博士論文
[1]一類非線性酶催化混雜系統(tǒng)的建模與優(yōu)化[D]. 王娟.大連理工大學 2012
[2]一類微生物發(fā)酵的多種非線性動力系統(tǒng)建模與優(yōu)化[D]. 葉劍雄.大連理工大學 2011
[3]甘油生物轉(zhuǎn)化為1，3-丙二醇過程的代謝通量分析與動態(tài)模擬[D]. 張青瑞.大連理工大學 2008
[4]一類生化過程的優(yōu)化及控制方法研究[D]. 徐恭賢.大連理工大學 2008
[5]發(fā)酵法生產(chǎn)1，3-丙二醇過程及中試研究[D]. 劉海軍.大連理工大學 2007
[6]非線性脈沖動力系統(tǒng)的最優(yōu)控制及應用[D]. 高彩霞.大連理工大學 2005

碩士論文
[1]一類微生物流加發(fā)酵過程的動態(tài)優(yōu)化[D]. 王丹.渤海大學 2018
[2]甘油間歇生物歧化過程的參數(shù)辨識[D]. 王明美.渤海大學 2015
[3]甘油生物歧化生產(chǎn)1，3-丙二醇的混雜非線性動力系統(tǒng)辨識[D]. 蘇濤.大連理工大學 2010
[4]發(fā)酵液中1，3-丙二醇的分離提取工藝的研究[D]. 魯詩鋒.大連理工大學 2006



本文編號：3295172