地震數(shù)據(jù)重建是一個不適定的反問題,通常采用正則化方法求解.正則化方法需要人工建模,建模的準(zhǔn)確性會影響重建結(jié)果,此類方法還存在計算代價高的問題.為克服正則化方法存在的問題,本文使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了端到端的地震數(shù)據(jù)重建.此方法是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的,直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)輸入與輸出的映射關(guān)系,無需人工建模,經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)可直接用于非完整數(shù)據(jù)的重建工作.數(shù)值實驗分別使用模擬數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)并與傳統(tǒng)正則化方法對比驗證深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的有效性.實驗結(jié)果表明,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的計算代價主要在于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練階段,數(shù)據(jù)重建階段僅需花費(fèi)極短的時間,與傳統(tǒng)正則化方法相比,對于缺道50%的地震數(shù)據(jù),深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的重建結(jié)果質(zhì)量更高,速度更快.

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 數(shù)學(xué)模型及迭代優(yōu)化算法
2 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3 數(shù)值實驗
    3.1 模擬實驗
    3.2 實際數(shù)據(jù)
4 結(jié) 論



本文編號：3835179