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基于MODIS的全球典型湖泊溫度格局遙感分析

發(fā)布時間:2024-07-06 07:03
  運用遙感的方法反演湖泊溫度以其空間覆蓋范圍廣、周期頻繁、精度高的優(yōu)勢已成為了解人類目之所不及、足之所難達區(qū)域湖泊生態(tài)環(huán)境變化研究的有效手段,湖泊溫度的演變和氣候、生態(tài)環(huán)境變化密切相關,本文在遙感和GIS技術的支持下,首先利用2015年的7682(167*46)景MODIS L3級地表溫度產品(MOD11A2)對全球2446個湖泊(面積>25km2),總面積達1.43*106km2的水域進行湖泊表面溫度(LWST:lake water surface temperature)提取和分析,得到2015年的全球湖泊白天、夜晚及晝夜溫差的表面溫度格局,之后在全球范圍內選取了46個典型湖泊,覆蓋20012015年的31740(46*15*46)景影像,得到46個湖泊15年內湖泊表面溫度變化趨勢。通過湖泊表面溫度和實測數據、氣象站點0cm地溫數據以及NOAA地面2m處氣溫數據的擬合結果可以看出,無論是實測數據還是氣溫數據,都和湖泊表面溫度保持著高度的相關性。因此也可以證明,用MODIS數據反演湖泊表面溫度...

【文章頁數】:60 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1技術路線圖

圖1-1技術路線圖

5圖1-1技術路線圖


圖3-1青藏高原采樣湖泊及氣象站點地理位置

圖3-1青藏高原采樣湖泊及氣象站點地理位置

圖3-1青藏高原采樣湖泊及氣象站點地理位置實測數據的具體操作方法是利用YSIEXO多參數水質監(jiān)測儀在湖泊表處測得的湖泊溫度,采樣時間大概在當地時間的9:00a.m.到4:00p.m。的地理位置落在MODIS影像的一個像元內,那么提取此像元的DN


圖3-2MODISLST產品和實測數據擬合

圖3-2MODISLST產品和實測數據擬合

圖3-2MODISLST產品和實測數據擬合m地溫數據驗證(青藏高原湖泊)海拔高度的氣象站點的GST數據去驗證8天


圖3-3MODISLST產品和五個氣象站點0cm地溫數據擬合

圖3-3MODISLST產品和五個氣象站點0cm地溫數據擬合

圖3-3MODISLST產品和五個氣象站點0cm地溫數據溫數據驗證(全球湖泊)球變暖的氣候背景下,湖泊表面溫度也多次被



本文編號:4002234

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