發(fā)布時(shí)間：2023-05-07 04:40

　　多源地震數(shù)據(jù)采集技術(shù)通過(guò)“同時(shí)”激發(fā)多個(gè)震源,能夠顯著地提升采集效率從而縮減采集時(shí)間節(jié)約成本,同時(shí)提升對(duì)地下構(gòu)造的照明質(zhì)量從而增強(qiáng)地震數(shù)據(jù)的質(zhì)量。然而,在近乎相同的時(shí)間內(nèi)成倍提高獲取的信息量的同時(shí),地震記錄之間會(huì)存在混疊現(xiàn)象。對(duì)于地震記錄的混疊,需要進(jìn)行細(xì)致地分析并制定合適的策略對(duì)其進(jìn)行處理,其中較直觀的一類方法即對(duì)多源地震數(shù)據(jù)進(jìn)行分離,得到單炮無(wú)混疊的地震記錄。本論文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外多源數(shù)據(jù)分離現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,分析了稀疏約束在多源數(shù)據(jù)分離處理中的應(yīng)用,分兩類情況研究了多源地震數(shù)據(jù)的分離方法。第一類是對(duì)隨機(jī)時(shí)間延遲采集的地震記錄在共檢波點(diǎn)道集進(jìn)行分離,主要討論了基于稀疏seislet變換的迭代收縮閾值算法在多源數(shù)據(jù)分離中的應(yīng)用,指出了稀疏seislet變換較其他變換在處理地震信號(hào)時(shí)的優(yōu)勢(shì);第二類是對(duì)共炮點(diǎn)多源地震數(shù)據(jù)進(jìn)行了分離,提出了一種新的不同于傾角濾波的迭代分離算法,將共炮點(diǎn)多源數(shù)據(jù)的分離問(wèn)題表述為一類線性反問(wèn)題,并通過(guò)seislet框架構(gòu)造交錯(cuò)傾角分量的稀疏變換,進(jìn)而利用迭代收縮閾值類算法實(shí)現(xiàn)了分離,模型數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)均驗(yàn)證了該方法的可行性。

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究目的與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多源地震采集技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多源地震數(shù)據(jù)分離技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第2章 多源地震數(shù)據(jù)分離的定義
    2.1 多源采集技術(shù)
    2.2 多震源數(shù)據(jù)混疊分析
第3章 基于隨機(jī)時(shí)間延遲的共檢波點(diǎn)多源數(shù)據(jù)分離方法
    3.1 多源數(shù)據(jù)的分離原理
        3.1.1 多源數(shù)據(jù)分離問(wèn)題的公式表達(dá)
        3.1.2 稀疏約束下的多源數(shù)據(jù)分離
    3.2 稀疏seislet變換
        3.2.1 提升小波
        3.2.2 基于提升格式的seislet變換
    3.3 稀疏seislet變換下的多源數(shù)據(jù)分離結(jié)果
        3.3.1 簡(jiǎn)單模型的多源地震數(shù)據(jù)分離
        3.3.2 復(fù)雜模型的多源地震數(shù)據(jù)分離
第4章 基于傾角差異的共炮點(diǎn)多源數(shù)據(jù)分離方法
    4.1 DSSS簡(jiǎn)介
    4.2 DSSS多源地震數(shù)據(jù)的分離原理
        4.2.1 共炮點(diǎn)道集地震數(shù)據(jù)分離的數(shù)學(xué)原理
        4.2.2 基于平面波分解算法的雙傾角估計(jì)
        4.2.3 DSSS多源地震數(shù)據(jù)的分離流程
    4.3 DSSS地震數(shù)據(jù)的分離
        4.3.1 合成DSSS地震數(shù)據(jù)的分離
        4.3.2 實(shí)際DSSS地震數(shù)據(jù)的分離
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間發(fā)表論文



本文編號(hào)：3810293