水文頻率計算是利用現(xiàn)有的水文資料,應用水文統(tǒng)計學等原理和方法,分析水文事件的統(tǒng)計規(guī)律,并對給定重現(xiàn)期的水文事件進行預估,為水利工程規(guī)劃設計和管理提供科學依據(jù)。經(jīng)過長期的研究與實踐,水文頻率計算已經(jīng)積累了許多經(jīng)驗,但由于水文事件的復雜性,水文頻率計算仍然面臨許多挑戰(zhàn)。本文綜述了近年來國內(nèi)外學者對現(xiàn)行水文頻率計算存在的若干問題進行研究的進展,梳理了研究中存在的不足,針對這些不足開展了相關研究,提出了一些新的計算方法,并以黃河流域典型水文氣象站資料為例進行模型驗證研究。論文的主要研究內(nèi)容和結論如下:1.含零值水文序列頻率計算。推導了基于線性運動擴散模型（KD）脈沖響應函數(shù)的兩參數(shù)（KD2）和三參數(shù)（KD3）概率分布,以及基于馬斯京根洪水演進模型（MK）脈沖響應函數(shù)的兩參數(shù)和三參數(shù)概率分布概率權重矩（PWM）。采用PWM法、矩法（MOM）、極大似然法（MLM）及模擬退火算法（SA）估計含零值月降水序列分布參數(shù)。此外,將現(xiàn)有方法（包括全概率理論概率分布、刪失樣本部分線性矩法（PLM）、頻率比例法和II型乘法分布）用于月降水序列頻率計算。最后,對比和評價現(xiàn)有方法的擬合效果。結果表明:采用全概率理論... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：327 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 含零值水文序列頻率計算
        1.2.2 具有短長度序列的頻率計算
        1.2.3 截取分布應用
        1.2.4 最大熵原理估計參數(shù)的設計值近似方差
        1.2.5 廣義Gamma分布和第二類廣義Beta分布及其應用
    1.3 存在的主要問題
    1.4 研究內(nèi)容與技術路線
    1.5 資料選用
    1.6 本章小結
第二章 含零值降水序列頻率計算方法與應用
    2.1 引言
    2.2 基于全概率理論的含零值序列頻率計算
        2.2.1 基于全概率理論的含零值序列概率分布
        2.2.2 基于全概率理論的含零值序列概率分布參數(shù)估計
        2.2.3 條件概率分布選擇及其參數(shù)估計方程
        2.2.4 擬合優(yōu)度評價
        2.2.5 實例應用
    2.3 基于刪失樣本理論的含零值序列頻率計算
        2.3.1 部分線性矩
        2.3.2 基于低刪失PLM法的參數(shù)估計
        2.3.3 實例應用
    2.4 基于頻率比例法的含零值序列頻率計算
        2.4.1 頻率比例法計算步驟
        2.4.2 分布選擇
        2.4.3 實例應用
    2.5 基于Ⅱ型乘法分布的含零值序列頻率計算
        2.5.1 Ⅱ型乘法分布函數(shù)
        2.5.2 Ⅱ型乘法分布參數(shù)估計
        2.5.3 實例應用
    2.6 基于線性運動擴散模型的概率分布
        2.6.1 KD2分布及其參數(shù)估計方法
        2.6.2 KD3分布及其參數(shù)估計方法
        2.6.3 實例應用
    2.7 基于馬斯京根洪水演進模型的概率分布
        2.7.1 基于MK模型的兩參數(shù)概率分布
        2.7.2 基于MK模型的三參數(shù)概率分布
        2.7.3 基于MK模型的概率分布參數(shù)估計
        2.7.4 實例應用
    2.8 不同方法的應用效果比較
    2.9 本章小結
第三章 基于CBCLA法的分布參數(shù)估計與應用
    3.1 引言
    3.2 Copula函數(shù)
        3.2.1 Copula函數(shù)定義
        3.2.2 變量相依性度量
        3.2.3 Copula函數(shù)參數(shù)估計
        3.2.4 Copula函數(shù)的選擇
    3.3 CBCLA法估計分布參數(shù)
        3.3.1 不等長度水文變量的復合事件
        3.3.2 基于Copula函數(shù)的二維復合似然函數(shù)
        3.3.3 CBCLA法估計參數(shù)的方差-協(xié)方差矩陣
        3.3.4 CBCLA法估計參數(shù)的設計值置信區(qū)間估計
    3.4 Monte Carlo模擬
        3.4.1 統(tǒng)計特性分析
        3.4.2 模擬設計值置信區(qū)間
    3.5 實例應用
    3.6 本章小結
第四章 基于最大熵法年降水分布參數(shù)估計的設計值置信區(qū)間計算
    4.1 引言
    4.2 常規(guī)方法估計參數(shù)的設計值近似方差
        4.2.1 矩法估計參數(shù)的設計值近似方差
        4.2.2 極大似然法
    4.3 最大熵法估計參數(shù)的設計值近似方差
        4.3.1 POME法估計參數(shù)的設計值近似方差估算原理
        4.3.2 POME法估計參數(shù)的PⅡⅠ分布設計值近似方差
        4.3.3 POME法估計參數(shù)的GA2分布設計值近似方差
        4.3.4 POME法估計參數(shù)的EVI分布設計值近似方差
    4.4 Monte Carlo模擬
    4.5 實例應用
        4.5.1 應用一:POME法估計參數(shù)的年降水設計值置信區(qū)間估計
        4.5.2 應用二:POME法與CBCLA法的應用結果比較
    4.6 本章小結
第五章 截取分布水文頻率計算方法與應用
    5.1 引言
    5.2 隨機變量的截取分布
        5.2.1 截取分布類型
        5.2.2 截取分布參數(shù)估計
    5.3 右截取GA2分布與GA2分布的高刪失PLM
        5.3.1 右截取GA2分布參數(shù)估計及其應用
        5.3.2 GA2分布高刪失PLM法
        5.3.3 擬合優(yōu)度評價
        5.3.4 實例應用
    5.4 左截取GA2分布參數(shù)估計及其應用
        5.4.1 左截左取GA2分布矩
        5.4.2 實例應用
    5.5 左截取PⅡI分布
        5.5.1 左截取PⅡI分布矩
        5.5.2 矩法估計分布參數(shù)
        5.5.3 實例應用
    5.6 左截取WB2分布
        5.6.1 矩法估計
        5.6.2 極大似然法參數(shù)估計
        5.6.3 實例應用
    5.7 左截取分布及低刪失PLM法應用效果比較
    5.8 本章小結
第六章 兩種廣義分布在洪水頻率計算中的應用研究
    6.1 引言
    6.2 廣義Gamma分布
        6.2.1 矩法估計
        6.2.2 極大似然法估計
        6.2.3 混合矩法估計
        6.2.4 概率權重矩法估計
        6.2.5 概率權重混合矩法估計
        6.2.6 最大熵法估計
        6.2.7 實例應用
    6.3 第二類廣義Beta分布
        6.3.1 矩法估計
        6.3.2 極大似然法估計
        6.3.3 混合矩法估計
        6.3.4 概率權重混合矩法估計
        6.3.5 最大熵法估計
        6.3.6 實例應用
    6.4 方法比較
    6.5 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 主要研究結果與結論
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 不足與展望
參考文獻
附錄
致謝
個人簡歷



本文編號：3437545