利用頻率域單頻數(shù)據(jù)特點(diǎn),在復(fù)數(shù)域設(shè)計了一種類似于實(shí)數(shù)域表征數(shù)據(jù)相似性的目標(biāo)函數(shù)（SOD）,可在一定程度上降低反演的非線性。基于SOD的反演法可以弱化模擬數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)間的振幅匹配,更適合于實(shí)際應(yīng)用。在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)時,自然消除了震源子波的影響,而且不需要使用參考道,從而避免了由于標(biāo)準(zhǔn)道歸一化的全波形反演（STN）參考道選擇不當(dāng)易導(dǎo)致收斂緩慢或無法收斂的缺陷。模型測試結(jié)果表明:①基于SOD的反演結(jié)果不依賴子波,而且與另兩種不依賴子波的反演方法（頻率域歸一化振幅反演（ATN）、STN）相比,反演精度更高;②SOD的原理是基于數(shù)據(jù)間的相似性,對數(shù)據(jù)間能量差異具有更大的包容性,所以對初始速度模型的依賴性不高;③即使存在隨機(jī)噪聲,通過相乘、求和運(yùn)算作用在分子和分母中的噪聲比重相當(dāng),因此SOD目標(biāo)函數(shù)值較穩(wěn)定;④基于SOD的反演法可以與炮編碼策略結(jié)合,能夠有效提高計算效率。 

【文章來源】：石油地球物理勘探. 2020,55(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

CSEG速度模型

平滑模型

圖4為選取復(fù)雜子波(圖3f)的不同方法的反演結(jié)果。由圖可見,不同方法在復(fù)雜子波的情況下仍能較好地反演速度模型,特別是淺層反演效果較好,其中STN的深層更新效果較差(圖4a),ATN有所改進(jìn)(圖4b),SOD的反演效果最好(圖4c)。上述結(jié)果表明,本文方法在子波主頻相同的情況下反演結(jié)果不依賴子波。圖5為由圖4 得到的1.5km、3.0km處單道速度曲線。由圖可見,與ATN和SOD相比,STN的擬合較差,3.0km處單道速度曲線(圖5b)在500～1500m深度范圍較平滑,因此STN更新不足; ATN則有較大改善; SOD曲線最接近真實(shí)速度曲線。圖6為模型誤差收斂曲線。由圖可見,SOD收斂更好。綜上所述,本文提出的SOD的反演結(jié)果不依賴子波,而且與另兩種不依賴子波的反演方法(ATN、STN)相比,反演精度更高。圖4 選取復(fù)雜子波(圖3f)的不同方法的反演結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3091362