跨省異地結(jié)算政策對(duì)患者就醫(yī)選擇及費(fèi)用負(fù)擔(dān)的影響——基于北京某腫瘤醫(yī)院的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 08:53
目的:分析跨省異地結(jié)算政策對(duì)北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院住院患者的服務(wù)量影響,研究政策對(duì)外地患者產(chǎn)生的費(fèi)用負(fù)擔(dān)差異,評(píng)估政策效果,為政策完善提供實(shí)證證據(jù)。方法:回顧性資料分析,以2017年3月為政策干預(yù)起始月,利用間斷時(shí)間序列回歸分析2016年1月—2018年3月間異地政策對(duì)住院服務(wù)量的變動(dòng)影響;利用傾向性評(píng)分匹配性別、年齡、科室屬性、診斷個(gè)數(shù)及其診斷類別等指標(biāo)后,評(píng)估異地政策對(duì)外地患者費(fèi)用負(fù)擔(dān)的差異影響。結(jié)果:改革前后外地人群占比變動(dòng)了1.70%,但改革的即刻變化和趨勢(shì)變化的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異都沒有顯著性,改革當(dāng)月外地人群出院量當(dāng)即上漲378.22人次(P>0.1),改革后趨勢(shì)為每月上漲28.08人次(P>0.1);異地結(jié)算之后,實(shí)時(shí)報(bào)銷的外地患者比手工報(bào)銷患者的住院次均費(fèi)用平均上漲了402.70~726.81元(P>0.1),藥占比高出6.47%(P<0.01)。結(jié)論:異地結(jié)算政策沒有顯著刺激腫瘤人群跨區(qū)域就醫(yī)和增加患者的直接醫(yī)療負(fù)擔(dān),就醫(yī)地目錄政策可能會(huì)使得更多的患者流向?qū)捘夸浭∈小?nbsp;
【文章來源】:中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2020,13(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
各變量匹配前后的密度分布平衡圖
考慮到直接對(duì)比兩類外地人群可能存在不可比的情況,首先對(duì)病例樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。結(jié)果見表2,可知實(shí)時(shí)結(jié)算組和手工報(bào)銷組在性別和診斷數(shù)量上同質(zhì)性尚好、沒有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.1)。但在其他維度,比如年齡、主診斷分類和科室屬性方面的均質(zhì)性較差、具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01)。表2 兩組外地結(jié)算人群的均質(zhì)性檢驗(yàn) 基線變量 異地實(shí)時(shí)結(jié)算組 手工結(jié)算組 統(tǒng)計(jì)量 p值 性別, n(%) 1.92 0.166 男 2 824(11.35%) 22 061(88.65%) 女 2 245(10.94%) 18 281(89.06%) 年齡/歲, X ˉ ±S 56.11±11.65 54.60±12.05 -8.42 0.000* 診斷數(shù)量/個(gè), X ˉ ±S 4.22±2.83 4.15±2.69 -1.61 0.108 診斷類別, n(%) 47.63 0.000* 維持治療組 4 030(10.77%) 33 396(89.23%) 抗腫瘤治療組 880(13.66%) 5 561(86.34%) 其他治療組 159(10.30) 1 385(89.70) 科室屬性, n(%) 36.45 0.000* 手術(shù)科室 1 555(12.62%) 10 762(87.38%) 非手術(shù)科室 3 514(10.62%) 29 580(89.38%) 注:性別、診斷類別和科室屬性用的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;年齡和診斷數(shù)量用的是t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;*P<0.01。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京醫(yī)院實(shí)行異地就醫(yī)結(jié)算實(shí)踐總結(jié)及問題分析[J]. 楊茜,韓翠娟,王潔. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[2]跨省異地就醫(yī)聯(lián)網(wǎng)結(jié)算對(duì)醫(yī)保管理工作的挑戰(zhàn)[J]. 付曉萌. 中國(guó)城鄉(xiāng)企業(yè)衛(wèi)生. 2019(08)
[3]醫(yī)保異地即時(shí)結(jié)算會(huì)否推高異地三級(jí)醫(yī)院就醫(yī)人次?——基于廣東省肇慶市A區(qū)的分析[J]. 鐘玉英,梁婷. 中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2019(06)
[4]間斷時(shí)間序列模型及其在衛(wèi)生政策干預(yù)效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 朱星月,林騰飛,米源,胡明. 中國(guó)藥事. 2018(11)
[5]異地看病,醫(yī)保結(jié)算分分鐘[J]. 王君平,賀勇,王云娜. 人才資源開發(fā). 2018(17)
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[7]北京市醫(yī)藥分開綜合改革對(duì)腫瘤專科醫(yī)院的影響——基于北京某腫瘤醫(yī)院醫(yī)保數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 冷家驊,劉憶,陳治水,郭軍. 中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2017(12)
[8]基本醫(yī)療保險(xiǎn)異地就醫(yī)政策設(shè)計(jì)探討:基于全國(guó)21省份政策的比較[J]. 陳婷,白雪,方鵬騫. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[9]探究跨省就醫(yī)聯(lián)網(wǎng)結(jié)算的四個(gè)特性[J]. 黃華波. 中國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn). 2017(12)
[10]打贏全國(guó)聯(lián)網(wǎng)結(jié)算百日攻堅(jiān)戰(zhàn)[J]. 黃華波. 中國(guó)社會(huì)保障. 2017(07)
本文編號(hào):3113054
【文章來源】:中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2020,13(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
各變量匹配前后的密度分布平衡圖
考慮到直接對(duì)比兩類外地人群可能存在不可比的情況,首先對(duì)病例樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。結(jié)果見表2,可知實(shí)時(shí)結(jié)算組和手工報(bào)銷組在性別和診斷數(shù)量上同質(zhì)性尚好、沒有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.1)。但在其他維度,比如年齡、主診斷分類和科室屬性方面的均質(zhì)性較差、具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01)。表2 兩組外地結(jié)算人群的均質(zhì)性檢驗(yàn) 基線變量 異地實(shí)時(shí)結(jié)算組 手工結(jié)算組 統(tǒng)計(jì)量 p值 性別, n(%) 1.92 0.166 男 2 824(11.35%) 22 061(88.65%) 女 2 245(10.94%) 18 281(89.06%) 年齡/歲, X ˉ ±S 56.11±11.65 54.60±12.05 -8.42 0.000* 診斷數(shù)量/個(gè), X ˉ ±S 4.22±2.83 4.15±2.69 -1.61 0.108 診斷類別, n(%) 47.63 0.000* 維持治療組 4 030(10.77%) 33 396(89.23%) 抗腫瘤治療組 880(13.66%) 5 561(86.34%) 其他治療組 159(10.30) 1 385(89.70) 科室屬性, n(%) 36.45 0.000* 手術(shù)科室 1 555(12.62%) 10 762(87.38%) 非手術(shù)科室 3 514(10.62%) 29 580(89.38%) 注:性別、診斷類別和科室屬性用的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;年齡和診斷數(shù)量用的是t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;*P<0.01。
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[8]基本醫(yī)療保險(xiǎn)異地就醫(yī)政策設(shè)計(jì)探討:基于全國(guó)21省份政策的比較[J]. 陳婷,白雪,方鵬騫. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2017(12)
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[10]打贏全國(guó)聯(lián)網(wǎng)結(jié)算百日攻堅(jiān)戰(zhàn)[J]. 黃華波. 中國(guó)社會(huì)保障. 2017(07)
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