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631. RBF-BP網(wǎng)絡(luò)在火電廠氮氧化物濃度檢測(cè)的應(yīng)用
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632. 基于改進(jìn)的逐點(diǎn)交叉驗(yàn)證的RBF形態(tài)參數(shù)優(yōu)化方法及其空間插值實(shí)驗(yàn)
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633. 實(shí)船訓(xùn)練系統(tǒng)中柴油機(jī)轉(zhuǎn)速的粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
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634. 一種基于AC-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法
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635. 協(xié)同進(jìn)化PSO算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
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636. 基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
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637. 基于EM-EKF算法的RBF-AR模型參數(shù)估計(jì)（英文）
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638. 一種基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的打印機(jī)顏色預(yù)測(cè)模型
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639. RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域水環(huán)境承載力研究中的應(yīng)用
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640. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角的區(qū)域次級(jí)中心城市選擇發(fā)展研究——以云南為例
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