本文選題：商業(yè)銀行 + 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《投資研究》2013年03期

【摘要】：為了有效地防范、化解商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),本文設(shè)計(jì)了基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)方法。本文首先利用因子分析法對(duì)各評(píng)級(jí)指標(biāo)進(jìn)行提煉,從而減少了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后選擇提煉后的部分商業(yè)銀行數(shù)據(jù)利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練,最后選擇幾家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)對(duì)已經(jīng)訓(xùn)練好的RBF-ANN系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。本文的研究為商業(yè)銀行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制提供了新的思路和方法。
[Abstract]:In order to effectively prevent and resolve the financial risks of commercial banks, this paper designs a comprehensive evaluation method of financial risk based on the combination of principal component analysis and RBF neural network. In this paper, the factor analysis method is used to refine each rating index, which reduces the training data of RBF neural network and simplifies the network structure. Then, some commercial bank data after refining are trained by RBF neural network. Finally, the data of several commercial banks are selected to test the trained RBF-ANN system. The research in this paper provides new ideas and methods for financial risk assessment, financial risk monitoring and financial risk control of commercial banks.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)國(guó)際文化教育學(xué)院;
【基金】：2011黑龍江省研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目 哈爾濱理工大學(xué)優(yōu)博優(yōu)碩培育計(jì)劃資助項(xiàng)目(YJSCX2011-036HLJ) 教育部人文社科研究一般項(xiàng)目(11YJA630074)
【分類號(hào)】：F832.33;F275

【參考文獻(xiàn)】

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6 左良;;動(dòng)態(tài)功效系數(shù)法的銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與運(yùn)用[J];金融與經(jīng)濟(jì);2011年11期

7 戴靜暉;蔣艷;;基于AHP評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)汽車售后服務(wù)質(zhì)量研究[J];技術(shù)與創(chuàng)新管理;2012年02期

8 郭小燕;張明;;帶權(quán)重的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銀行個(gè)人信用評(píng)價(jià)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年05期

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3 陳朝暉;張艷芳;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究[J];福建商業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2011年01期

4 蔣波;;基于主成分分析和歸一化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)[J];系統(tǒng)工程;2009年09期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2023172