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461. 動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選過(guò)程模型失配中的應(yīng)用
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462. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
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463. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
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464. 基于RAN-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型
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465. 基于PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目招標(biāo)評(píng)標(biāo)應(yīng)用研究
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466. 基于APDE-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法
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467. 基于改進(jìn)人工魚(yú)群-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷研究
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468. 改進(jìn)LMD分解和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究
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469. 改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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470. 基于HS-RBF的污水處理出水COD軟測(cè)量研究
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