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31. 基于
U-Net
網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)影像的松材線蟲(chóng)病變色木識(shí)別
32. 基于多尺度
U-net
的三維稀疏角度CT圖像后處理算法研究
33. 基于
U-net
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土路面圖像裂縫識(shí)別算法研究
34. 基于三維
U-NET
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頭頸部危及器官的自動(dòng)勾畫(huà)
35. 基于對(duì)抗訓(xùn)練的
U-Net
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在稀疏投影CT圖像增強(qiáng)的應(yīng)用
36. 基于
U-Net
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37. 基于多尺度殘差
U-net
網(wǎng)絡(luò)和注意力自對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的小麥計(jì)數(shù)方法研究
38. 基于改進(jìn)
U-Net
深度網(wǎng)絡(luò)在定量評(píng)估腕管綜合征正中神經(jīng)卡壓中的應(yīng)用
39. 基于
U-net
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸癌臨床靶區(qū)和危及器官自動(dòng)勾畫(huà)的研究
40. U
U-Net
:基于
U-Net
的U形多路徑網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜血管分割
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