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基于U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土路面圖像裂縫識別算法研究

發(fā)布時間:2024-04-13 19:22
  隨著我國公路交通的不斷發(fā)展,我國逐漸成為一個交通大國,道路里程數(shù)在不斷增加的同時,道路養(yǎng)護也逐漸成為一個研究的熱點。裂縫是混凝土路面病害的早期表現(xiàn)形式,因此,對它的早發(fā)現(xiàn)、早治理對路面的養(yǎng)護起著重要的作用。自動化的裂縫檢測技術(shù)相較于傳統(tǒng)的人工檢測方式,有著低成本、高效率的優(yōu)點。而隨著計算機硬件技術(shù)的不斷突破,深度學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化,相較于基于傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理的算法,利用深度學(xué)習(xí)算法自動化的裂縫檢測技術(shù)有著更精確、魯棒性更強的優(yōu)勢,因此利用其對混凝土路面裂縫圖像的研究也成為一個趨勢。本文主要對混凝土路面裂縫的檢測算法進行研究。圖像上包含陰影等噪聲時,當前裂縫檢測算法普遍存在裂縫召回率不高的問題,針對該問題,本文將改進的Unet網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于裂縫檢測,提升檢測召回率。為了進一步的提高裂縫檢測算法的精度,以U-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),提出全U型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對混凝土路面裂縫進行提取。本文的主要工作為:1.針對基于數(shù)字圖像處理算法因混凝土路面裂縫圖像表面噪聲導(dǎo)致召回率不高的問題,深入研究U-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),改進U-net網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用于裂縫檢測。首先為獲取更多裂縫圖像細節(jié)信息,增加一次下采樣與上采樣過程。其次...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1現(xiàn)運營老舊隧道嚴重病害

圖1.1現(xiàn)運營老舊隧道嚴重病害

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章引言2所示[1],那么,危害的早發(fā)現(xiàn)、早治理的養(yǎng)護工作就顯得尤為重要,不僅減少了后期的維護成本,同時減少交通隱患。(a)邊墻滲漏(b)拱頂開裂(c)拱頂空洞(d)襯砌欠厚且背后脫空圖1.1現(xiàn)運營老舊隧道嚴重病害1.2研究目的及意義為了評估混凝土路面的....


圖1.2CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖1.2CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章引言4隨后2016年,錢彬等人[7]提出利用多特征流行學(xué)習(xí)和矩陣分解進行裂縫檢測,該算法有更好的魯棒性,能在無人為干預(yù)下提取出較完整裂縫;TakafumiN.等人[8,9]于2012年提出基于遺傳規(guī)劃算法的多圖像濾波裂縫檢測算法;YamaguchiT....


圖2.1混凝土表面裂縫示意圖

圖2.1混凝土表面裂縫示意圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章裂縫檢測相關(guān)技術(shù)94.施工方式和質(zhì)量在路面施工時,對凝膠材料與集料配比控制不對,使用過多的水泥或者水泥質(zhì)量存在問題,同時在路面澆筑完成之后,混凝土表面沒有及時遮蓋保護,導(dǎo)致混凝土表面水分流失過快,體積減小,最后抗拉強度不夠,不能抵抗形變而產(chǎn)生裂縫;....


圖2.2基于Canny的檢測結(jié)果圖

圖2.2基于Canny的檢測結(jié)果圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章裂縫檢測相關(guān)技術(shù)11圖2.2基于Canny的檢測結(jié)果圖2.2基于隨機森林的裂縫檢測算法基于隨機結(jié)構(gòu)森林裂縫[36,37]檢測算法,該類算法采用隨機森林的算法思想,首先將圖像進行分塊處理,利用圖像中裂縫的特征訓(xùn)練圖像分類器。該算法為了盡可能使模型學(xué)習(xí)到....



本文編號:3953504

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