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271. 基于PCA主成分分析和K-
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算法的汽車(chē)行駛工況數(shù)據(jù)量化研究
272. 基于改進(jìn)K-
means
的K近鄰算法在電影推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
273. 基于K-
means
算法的高維用電數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析與可視化研究
274. Discrete-Time Mean-Field Stochastic H 2 /H ∞ Control
275. K-
means
聚類(lèi)算法在通信運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用研究
276. WSN中基于K-
Means
++和混合信任模型的低能耗安全路由研究
277. 基于融合粒子群與k-
means
算法在微博輿情監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用
278. rnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_
means
聚類(lèi)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)清算電價(jià)預(yù)測(cè)第2頁(yè)
279. 基于改進(jìn)K-
Means
聚類(lèi)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臺(tái)區(qū)線(xiàn)損率計(jì)算方法
280. 金融空間聯(lián)系及K-
means
聚類(lèi)中心等級(jí)識(shí)別研究——以長(zhǎng)三角為例
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