利用植物的三維綠量可以從空間上對園林綠地的綠化數(shù)量和質量進行評價,從而使綠地的生態(tài)效益的估算更加精準。本文以烏蘭浩特市為研究地區(qū),選擇白樺、興安落葉松等當?shù)爻Ｓ玫奈宸N園林植物為研究對象,通過樣地和樣線調查的方法對五個樹種的株高、冠幅等指標進行了測定,通過統(tǒng)計計算,構建出了相應的綠量與各樹種株高、冠幅等的一元和二元回歸方程。通過調查和分析得出如下主要結論:(1)烏蘭浩特市園林綠地常用的五種喬木樹種的平均綠量按照從大到小依次排序分別為側柏(64.41m3)>白樺(46.90m3)>興安落葉松(41.81m3)>水曲柳(31.02m3)>樟子松(23.83m3)(2)各樹種的一元回歸方程白樺與其株高的一元回歸方程為:L=10.162h-19.713,其中L為三維綠量,h為株高,R2擬合優(yōu)度為0.859;興安落葉松與其株高的一元回歸方程為:L=7.517h-48.691,其中L為三維綠量,h為株高,R2擬合優(yōu)度為0.838;水曲柳與其株高的一元回歸方程為:L=17.011h-41.703,其中L為三維綠量,h為株高,R2擬合優(yōu)度為0.832;樟子松與其株高的一元回歸方程...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 論文選題的來源
    1.2 三維綠量的概念含義
    1.3 三維綠量研究的目的與意義
    1.4 三維綠量的測定方法
        1.4.1 利用航空遙感估算綠量
        1.4.2 利用航天遙感估算綠量
    1.5 國內研究狀況
    1.6 國外研究狀況
2 研究地點及研究對象
    2.1 研究地點概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 自然資源
    2.2 研究對象概況
        2.2.1 白樺樹的形態(tài)特征及生態(tài)習性
        2.2.2 興安落葉松的形態(tài)特征及生態(tài)習性
        2.2.3 水曲柳的形態(tài)特征及生態(tài)習性
        2.2.4 樟子松的形態(tài)特征及生態(tài)習性
        2.2.5 側柏的形態(tài)特征及生態(tài)習性
3 研究方法及樣本測量
    3.1 樣地的選擇
    3.2 樹種的調查方法
    3.3 樣本測量
        3.3.1 測量內容及記錄
        3.3.2 測量前的準備工作
        3.3.3 所需數(shù)據(jù)的測定
        3.3.4 樹冠立體幾何圖形的確定與樹冠體積計算方程選擇
        3.3.5 三維綠量的計算及模型的建立
4 結果與分析
    4.1 白樺樹的計算及建模過程
        4.1.1 白樺三維綠量的計算
        4.1.2 白樺與其株高一元回歸方程的建立
        4.1.3 白樺與其株高、冠幅二元回歸方程的建立
    4.2 興安落葉松的計算及建模過程
        4.2.1 興安落葉松三維綠量的計算
        4.2.2 興安落葉松與其株高一元回歸方程的建立
        4.2.3 興安落葉松與其株高、冠幅二元回歸方程的建立
    4.3 水曲柳的計算及建模過程
        4.3.1 水曲柳三維綠量的計算
        4.3.2 水曲柳與其株高一元回歸方程的建立
        4.3.3 水曲柳與其株高、冠幅二元回歸方程的建立
    4.4 樟子松的計算及建模過程
        4.4.1 樟子松三維綠量的計算
        4.4.2 樟子松與其株高一元回歸方程的建立
        4.4.3 樟子松與其株高、冠幅二元回歸方程的建立
    4.5 側柏的計算及建模過程
        4.5.1 側柏三維綠量的計算
        4.5.2 側柏與其株高一元回歸方程的建立
        4.5.3 側柏與其冠幅、株高的二元回歸方程的建立
5 結論與討論
    5.1 結論
    5.2 討論
致謝
參考文獻
作者簡介



本文編號：3913063