基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的行道樹(shù)特征提取與分類(lèi)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 21:27
行道樹(shù)在城市綠化與園林綠化中起著重要的作用。行道樹(shù)在建設(shè)城市園林是重要環(huán)節(jié),對(duì)于城市的市容市貌有重要影響,所以行道樹(shù)樹(shù)種的選擇在城市園林中是重中之重。傳統(tǒng)的行道樹(shù)樹(shù)種調(diào)查采用人工實(shí)地調(diào)查的方法,該調(diào)查方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,調(diào)查效率低下,較難滿(mǎn)足行道樹(shù)樹(shù)種調(diào)查的要求。地基激光雷達(dá)掃描技術(shù)作為較新的技術(shù),在樹(shù)種分類(lèi)中已有較為廣的應(yīng)用,該技術(shù)可以快速高效獲取各項(xiàng)森林參數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)樹(shù)種的識(shí)別。但地基激光雷達(dá)掃描技術(shù)存在儀器價(jià)格昂貴,且比較笨重,搬運(yùn)不方便,在實(shí)際操作中,需要多次移站的操作,導(dǎo)致人力成本增加。隨著技術(shù)的發(fā)展,特別是無(wú)人機(jī)技術(shù)和攝影測(cè)量技術(shù)的進(jìn)步,基于無(wú)人機(jī)的傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)中應(yīng)用的越來(lái)越廣,林業(yè)工作者們也開(kāi)始將該技術(shù)引入森林資源的調(diào)查中,并就如何利用無(wú)人機(jī)提取森林參數(shù)及如何快速進(jìn)行森林資源調(diào)查進(jìn)行了研究。但無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用還是主要集中在城市建筑物的測(cè)繪,在林業(yè)中的應(yīng)用還比較有限,特別是在行道樹(shù)樹(shù)種分類(lèi)領(lǐng)域的應(yīng)用。所以有必要對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在行道樹(shù)樹(shù)種分類(lèi)中的可行性進(jìn)行研究,并探索實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的技術(shù)路線和操作流程。本文基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技...
【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
2數(shù)據(jù)的獲取14圖2.1LeciaDISTOS910示意圖Figure2.1LeciaDISTOS910schematicdiagram2.1.2使用步驟首先要對(duì)儀器進(jìn)行校準(zhǔn),包括傾角傳感器校準(zhǔn)(傾角校準(zhǔn))和羅盤(pán)校準(zhǔn)。傾角傳感器校準(zhǔn)首先打開(kāi)儀器中對(duì)應(yīng)功能,將儀器屏幕向上放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;將儀器屏幕朝水平方向放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;再將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕,即可完成傾角傳感器校準(zhǔn)。根據(jù)地理位置,偏角可能不同,因?yàn)榈乩肀睒O和磁北極是匹配的。但是,未選擇參考位置的情況下,兩個(gè)北極之間的偏斜差異很大,為獲得最佳結(jié)果,需要通過(guò)羅盤(pán)調(diào)整選擇最近的地理參考點(diǎn)。打開(kāi)羅盤(pán)調(diào)整選項(xiàng),選擇最近的位置,儀器將相應(yīng)地調(diào)整磁差。然后即可使用儀器測(cè)量樹(shù)高胸徑等數(shù)據(jù)了。儀器的高度跟蹤功能可以在不需要適當(dāng)反射點(diǎn)的條件下確定樹(shù)木的高度。打開(kāi)儀
四塊樣地位置示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述[J]. 潘崇煜,黃健,郝建國(guó),龔建興,張中杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的蕁麻疹證候分類(lèi)探討[J]. 劉麗蓉,詹秀菊. 廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量三維建模及精度評(píng)價(jià)[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂(lè)勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[4]分部加權(quán)的行道樹(shù)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 沈雨,仇宇軒,于正浩. 測(cè)繪通報(bào). 2020(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSI無(wú)源目標(biāo)分類(lèi)方法[J]. 蔣芳,張南飛,胡艷軍,王翊. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法[J]. 巴桂. 電腦與信息技術(shù). 2020(01)
[7]合肥地區(qū)鄉(xiāng)土樹(shù)種在城市行道樹(shù)中的選擇與應(yīng)用[J]. 王慧,詹雙侯. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020(03)
[8]機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)、聚類(lèi)研究[J]. 李玥. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2020(04)
[9]傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在地籍測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 楊躍文,戚國(guó)香,蔣志強(qiáng). 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2020(02)
[10]基于無(wú)人機(jī)航測(cè)數(shù)據(jù)的森林郁閉度和蓄積量估測(cè)[J]. 蘇迪,高心丹. 林業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020(01)
博士論文
[1]多平臺(tái)多源遙感測(cè)樹(shù)因子提取技術(shù)與方法研究[D]. 楊立巖.北京林業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]地面近景攝影獲取測(cè)樹(shù)因子方法研究[D]. 練一寧.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于3D激光掃描的林木樹(shù)干重建及特征提取技術(shù)研究[D]. 韓雪梅.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于圖像的樹(shù)木三維建模與樹(shù)木參數(shù)提取[D]. 梁玉亮.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于傾斜攝影測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)樹(shù)技術(shù)研究[D]. 潘志華.貴州大學(xué) 2018
[5]基于地基激光數(shù)據(jù)的林木參數(shù)提取及建模分析[D]. 劉雪惠.南京林業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于地面三維激光掃描技術(shù)單木測(cè)樹(shù)因子的研究[D]. 張珊珊.東北林業(yè)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3436841
【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
2數(shù)據(jù)的獲取14圖2.1LeciaDISTOS910示意圖Figure2.1LeciaDISTOS910schematicdiagram2.1.2使用步驟首先要對(duì)儀器進(jìn)行校準(zhǔn),包括傾角傳感器校準(zhǔn)(傾角校準(zhǔn))和羅盤(pán)校準(zhǔn)。傾角傳感器校準(zhǔn)首先打開(kāi)儀器中對(duì)應(yīng)功能,將儀器屏幕向上放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;將儀器屏幕朝水平方向放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕;再將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點(diǎn)擊“ON”按鈕,即可完成傾角傳感器校準(zhǔn)。根據(jù)地理位置,偏角可能不同,因?yàn)榈乩肀睒O和磁北極是匹配的。但是,未選擇參考位置的情況下,兩個(gè)北極之間的偏斜差異很大,為獲得最佳結(jié)果,需要通過(guò)羅盤(pán)調(diào)整選擇最近的地理參考點(diǎn)。打開(kāi)羅盤(pán)調(diào)整選項(xiàng),選擇最近的位置,儀器將相應(yīng)地調(diào)整磁差。然后即可使用儀器測(cè)量樹(shù)高胸徑等數(shù)據(jù)了。儀器的高度跟蹤功能可以在不需要適當(dāng)反射點(diǎn)的條件下確定樹(shù)木的高度。打開(kāi)儀
四塊樣地位置示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述[J]. 潘崇煜,黃健,郝建國(guó),龔建興,張中杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的蕁麻疹證候分類(lèi)探討[J]. 劉麗蓉,詹秀菊. 廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量三維建模及精度評(píng)價(jià)[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂(lè)勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[4]分部加權(quán)的行道樹(shù)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 沈雨,仇宇軒,于正浩. 測(cè)繪通報(bào). 2020(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSI無(wú)源目標(biāo)分類(lèi)方法[J]. 蔣芳,張南飛,胡艷軍,王翊. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法[J]. 巴桂. 電腦與信息技術(shù). 2020(01)
[7]合肥地區(qū)鄉(xiāng)土樹(shù)種在城市行道樹(shù)中的選擇與應(yīng)用[J]. 王慧,詹雙侯. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020(03)
[8]機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)、聚類(lèi)研究[J]. 李玥. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2020(04)
[9]傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在地籍測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 楊躍文,戚國(guó)香,蔣志強(qiáng). 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2020(02)
[10]基于無(wú)人機(jī)航測(cè)數(shù)據(jù)的森林郁閉度和蓄積量估測(cè)[J]. 蘇迪,高心丹. 林業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020(01)
博士論文
[1]多平臺(tái)多源遙感測(cè)樹(shù)因子提取技術(shù)與方法研究[D]. 楊立巖.北京林業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]地面近景攝影獲取測(cè)樹(shù)因子方法研究[D]. 練一寧.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于3D激光掃描的林木樹(shù)干重建及特征提取技術(shù)研究[D]. 韓雪梅.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于圖像的樹(shù)木三維建模與樹(shù)木參數(shù)提取[D]. 梁玉亮.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于傾斜攝影測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)樹(shù)技術(shù)研究[D]. 潘志華.貴州大學(xué) 2018
[5]基于地基激光數(shù)據(jù)的林木參數(shù)提取及建模分析[D]. 劉雪惠.南京林業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于地面三維激光掃描技術(shù)單木測(cè)樹(shù)因子的研究[D]. 張珊珊.東北林業(yè)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3436841
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