近十幾年來(lái),南疆環(huán)塔里木盆地已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)特色林果的主產(chǎn)區(qū),是新疆農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。以地面調(diào)查為主的傳統(tǒng)森林資源調(diào)查方式,費(fèi)時(shí)、耗力、成本高及周期長(zhǎng)；以多光譜遙感為輔的資源調(diào)查難以區(qū)分樹(shù)種,不能滿(mǎn)足南疆林果產(chǎn)業(yè)工程信息化管理發(fā)展的需要。而高光譜遙感數(shù)據(jù)具有窄波段、多通道以及圖譜合一的優(yōu)點(diǎn),為準(zhǔn)確地探測(cè)具有細(xì)微光譜差異的不同樹(shù)種類(lèi)別提供了可能。本文以國(guó)產(chǎn)HJ-1A衛(wèi)星的高光譜數(shù)據(jù)（Hyper-Spectral Imager, HSI）為數(shù)據(jù)源,以新疆阿克蘇地區(qū)溫宿縣周邊大面積人工栽植的蘋(píng)果（Malus pumila Mill）、核桃（Juglans regia Linn）、束（Ziziphus zizyphus Mill）3種果樹(shù)為研究對(duì)象,采用不同的去噪方法和降維方式對(duì)高光譜影像進(jìn)行處理,開(kāi)展了基于特征空間和基于光譜空間的經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究,拓展了國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域,以期為南疆主栽經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種的遙感監(jiān)測(cè)識(shí)別和經(jīng)濟(jì)林資源信息的管理提供科學(xué)依據(jù)。所得主要結(jié)論如下：（1）基于波段選擇的南疆主栽經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種識(shí)別研究表明：HJ-1A衛(wèi)星HSI數(shù)據(jù)篩選出的敏感波段集中在紅光和近紅... 

【文章來(lái)源】：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１硏究區(qū)位蓋示意圖??Ｆｉｇ－２－ｌ?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｉ＊ｅｓｅａｒｃｈ?ａｒｅａ??２．２數(shù)據(jù)來(lái)源??

新?tīng)栟r(nóng)業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文??取的樣方進(jìn)行每木檢尺調(diào)查，針對(duì)典型樣地的主要調(diào)查因子包括樹(shù)種、樹(shù)齡、株行距、??樹(shù)高、冠幅、地被物、基徑、枝下高、樣株數(shù)等，研究區(qū)典型樣方分布如圖２－３所示。??Ｉ?Ｊ?適盈；?ｒ?ｊ＇＼?Ａ．?Ｉ??Ｉ；?ｉ謂??ｕＩＩ?ＩＩＩ備’戶(hù)?Ｖ－：Ｘ＿?Ｊ?山＾??圖２－３研究醫(yī)典型祥方分布圖??Ｆｉｇ．?２－３?Ｔｙｐｉｃａｌ?ｓａｍｐｌｅ?ｇｒｏｕｎｄ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ａｒｅａ??２．２．３研究區(qū)主栽械種冠層光湛數(shù)據(jù)獲取??光譜測(cè)量?jī)x器采用美國(guó)ＡＳＤ公司生產(chǎn)的手持式看Ｐ外光譜福射儀（ＦｉｅｌｄＳｐｅｃ??ＨａｎｄＨｅｉｄ）?，?２０１４年…月對(duì)研究區(qū)相同立地條件下生長(zhǎng)健康的３種主栽果樹(shù)樹(shù)種（蘋(píng)??果、核桃、紅專(zhuān)）進(jìn)行冠層光譜測(cè)定。蘋(píng)果樣地６塊，每塊樣地Ｈ？１２巧樣株，核桃??樣地５塊，每塊樣地１２？１３棵樣株，紅夢(mèng)樣地５塊，每塊樣地１２？ｎ棵樣襪，研究區(qū)??光譜樣地分布如圖２－４所示。??選擇晴朗且無(wú)云無(wú)風(fēng)的天氣條件，在太陽(yáng)高度角變化不大的正午時(shí)段（北京時(shí)間??１２：００￣１６：００）對(duì)光譜樣地巧選取的典型樣株的冠層光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量。測(cè)得的光??譜反射率數(shù)據(jù)在剔除異常值的基礎(chǔ)上，對(duì)單一樹(shù)種的陰、陽(yáng)面分別取均值，得到單一樹(shù)??種的光譜反射率曲線(xiàn)。??１５??

新?tīng)栟r(nóng)業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文??取的樣方進(jìn)行每木檢尺調(diào)查，針對(duì)典型樣地的主要調(diào)查因子包括樹(shù)種、樹(shù)齡、株行距、??樹(shù)高、冠幅、地被物、基徑、枝下高、樣株數(shù)等，研究區(qū)典型樣方分布如圖２－３所示。??Ｉ?Ｊ?適盈；?ｒ?ｊ＇＼?Ａ．?Ｉ??Ｉ；?ｉ謂??ｕＩＩ?ＩＩＩ備’戶(hù)?Ｖ－：Ｘ＿?Ｊ?山＾??圖２－３研究醫(yī)典型祥方分布圖??Ｆｉｇ．?２－３?Ｔｙｐｉｃａｌ?ｓａｍｐｌｅ?ｇｒｏｕｎｄ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ａｒｅａ??２．２．３研究區(qū)主栽械種冠層光湛數(shù)據(jù)獲取??光譜測(cè)量?jī)x器采用美國(guó)ＡＳＤ公司生產(chǎn)的手持式看Ｐ外光譜福射儀（ＦｉｅｌｄＳｐｅｃ??ＨａｎｄＨｅｉｄ）?，?２０１４年…月對(duì)研究區(qū)相同立地條件下生長(zhǎng)健康的３種主栽果樹(shù)樹(shù)種（蘋(píng)??果、核桃、紅專(zhuān)）進(jìn)行冠層光譜測(cè)定。蘋(píng)果樣地６塊，每塊樣地Ｈ？１２巧樣株，核桃??樣地５塊，每塊樣地１２？１３棵樣株，紅夢(mèng)樣地５塊，每塊樣地１２？ｎ棵樣襪，研究區(qū)??光譜樣地分布如圖２－４所示。??選擇晴朗且無(wú)云無(wú)風(fēng)的天氣條件，在太陽(yáng)高度角變化不大的正午時(shí)段（北京時(shí)間??１２：００￣１６：００）對(duì)光譜樣地巧選取的典型樣株的冠層光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量。測(cè)得的光??譜反射率數(shù)據(jù)在剔除異常值的基礎(chǔ)上，對(duì)單一樹(shù)種的陰、陽(yáng)面分別取均值，得到單一樹(shù)??種的光譜反射率曲線(xiàn)。??１５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)外星-空-地遙感數(shù)據(jù)地面應(yīng)用系統(tǒng)綜述[J]. 肖政浩,汪大明,溫靜,方洪賓,胡玉新,許寧.  地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]基于SAM算法的遙感影像濕地植被分類(lèi)[J]. 李明澤,張培贏.  森林工程. 2015(02)
[3]結(jié)合光譜圖像技術(shù)和SAM分類(lèi)法的甘藍(lán)中雜草識(shí)別研究[J]. 祖琴,張水發(fā),曹陽(yáng),趙會(huì)義,黨長(zhǎng)青.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(02)
[4]基于最佳波段組合的高光譜遙感影像分類(lèi)[J]. 譚玉敏,夏瑋.  測(cè)繪與空間地理信息. 2014(04)
[5]改進(jìn)的OIF和SVM結(jié)合的高光譜遙感影像分類(lèi)[J]. 張磊,邵振峰.  測(cè)繪科學(xué). 2014(11)
[6]高光譜遙感在植被分類(lèi)中的研究[J]. 王筱君.  礦山測(cè)量. 2014(01)
[7]基于葉片-冠層-大氣耦合的植物星上光譜特性模擬分析[J]. 佃袁勇,方圣輝.  國(guó)土資源遙感. 2013(03)
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[10]新疆特色林果業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題及對(duì)策[J]. 羅萬(wàn)杰.  新疆農(nóng)墾科技. 2012(08)

博士論文
[1]高光譜圖像的分類(lèi)技術(shù)研究[D]. 何同弟.重慶大學(xué) 2014
[2]基于高光譜數(shù)據(jù)的果樹(shù)理化性狀信息提取研究[D]. 邢東興.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于冠層光譜的南疆盆地主栽果樹(shù)樹(shù)種識(shí)別有效波段選擇研究[D]. 閆曉勇.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于混合像元分解方法的MODIS森林類(lèi)型識(shí)別研究[D]. 陳利.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[3]基于光譜匹配的高光譜識(shí)別技術(shù)研究[D]. 葉凡.成都理工大學(xué) 2013
[4]Hyperion影像森林植被分類(lèi)方法與應(yīng)用研究[D]. 董連英.吉林大學(xué) 2013
[5]基于葉片非成像高光譜數(shù)據(jù)樹(shù)種分類(lèi)[D]. 褚西鵬.浙江農(nóng)林大學(xué) 2012
[6]基于HJ-1A星HSI高光譜數(shù)據(jù)的植被分類(lèi)研究[D]. 陳丹.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]高光譜遙感在森林樹(shù)種識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 王志輝.浙江農(nóng)林大學(xué) 2011
[8]基于Logit模型的混合像元分解綠地覆蓋提取[D]. 薛春燕.南京林業(yè)大學(xué) 2011
[9]基于葉片和冠層級(jí)別的高光譜城市樹(shù)種識(shí)別[D]. 何詩(shī)靜.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[10]多角度高光譜遙感森林類(lèi)型分類(lèi)方法研究[D]. 李小梅.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3123186