【目的】技術(shù)效率是反映水產(chǎn)養(yǎng)殖綠色發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一,評(píng)估水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率對(duì)于促進(jìn)不同省份優(yōu)化配置生產(chǎn)要素具有重要作用�！痉椒ā拷柚鷶�(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis,DEA）模型對(duì)2018年我國(guó)31個(gè)省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)估,利用綜合技術(shù)效率結(jié)果對(duì)31個(gè)省份進(jìn)行聚類分析,并測(cè)算技術(shù)效率有效時(shí)的投入要素冗余量�！窘Y(jié)果】全國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率總體偏低,均值為0.827,純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.93和0.89,均有提升空間;各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素和技術(shù)應(yīng)用的綜合水平差異明顯,其中綜合技術(shù)效率有效的省份有11個(gè)、占比35.48%,而48.39%的省份綜合技術(shù)效率值低于均值;各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模報(bào)酬變化特征相異,其中規(guī)模報(bào)酬遞增的省份數(shù)量最多（18個(gè)）、占比58.06%,說(shuō)明增加投入要素規(guī)模是提高效率的可行路徑;聚類分析劃分的3個(gè)梯隊(duì)中,包括了水產(chǎn)養(yǎng)殖主產(chǎn)省和非主產(chǎn)省,可見(jiàn)綜合技術(shù)效率與產(chǎn)出規(guī)模并無(wú)直接關(guān)系�！窘Y(jié)論】建議通過(guò)提高水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)�；潭�,加強(qiáng)水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新能力,合理安排水產(chǎn)養(yǎng)殖投入要素,預(yù)測(cè)預(yù)警養(yǎng)殖生產(chǎn)規(guī)模需求等措施,以促進(jìn)水... 

【文章來(lái)源】：廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,47(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

不同省份水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率系統(tǒng)聚類

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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