本文在氣候變化大背景下,以長(zhǎng)江中下游地區(qū)水稻和小麥為研究對(duì)象,運(yùn)用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化委員會(huì)(IPCC)AR5提出的模擬能力較強(qiáng)的BCC-CSM1-1(Beijing Climate Center Climate System Model version1-1)氣候系統(tǒng)模式,基于典型濃度情景RCP(Representative Concentration Pathway)輸出的主要?dú)庀笠氐闹鹑漳Ｊ侥M數(shù)據(jù)資料,應(yīng)用雙線性內(nèi)插法降尺度到長(zhǎng)江中下游及鄰近區(qū)域62個(gè)基本氣象站點(diǎn),并利用方差訂正法對(duì)2021—2050年模式模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差訂正,以獲得更加真實(shí)可信的模擬數(shù)據(jù)。采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?潛力衰減)和機(jī)理模型(DSSAT)預(yù)估長(zhǎng)江中下游地區(qū)稻麥生產(chǎn)潛力,并利用Theil-Sen斜率估計(jì)和MK檢驗(yàn)等方法對(duì)未來(lái)30年研究區(qū)域內(nèi)稻麥氣候生產(chǎn)潛力的年際變化趨勢(shì)和空間分布特征進(jìn)行分析,明確主要影響因子,制定適應(yīng)氣候變化的措施,以期為未來(lái)作物生產(chǎn)提供理論依據(jù)。主要研究結(jié)論如下:(1)長(zhǎng)江中下游地區(qū)2021—2050年平均氣溫、太陽(yáng)總輻射量呈顯著上升趨勢(shì),降水量總體增加,幅度較小并未達(dá)到顯著性水平。全年和春...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

圖1-1技術(shù)路線圖Fig1-1Technologyroadmapinthisstudy料與方法究區(qū)域概況江中下游地區(qū)（圖2-1）位于27°33′—34°9′N、110°49′—122°地區(qū)屬北亞熱帶氣候，小部分屬中亞熱帶北緣。北以秦嶺淮河、黃淮冬以南嶺、....

圖3-1模式模擬數(shù)據(jù)訂正前后與觀測(cè)值的比較

圖3-1模式模擬數(shù)據(jù)訂正前后與觀測(cè)值的比較Fig.3-1Thespatialdistributionofvariancebetweenthesimulatedmeantemperature(withcorrectionandnocorrec....

圖3-2可見(jiàn)，除RCP8.5情景下的個(gè)別旬外模式模擬值與觀測(cè)值的相對(duì)誤差均

圖3-1模式模擬數(shù)據(jù)訂正前后與觀測(cè)值的比較Fig.3-1Thespatialdistributionofvariancebetweenthesimulatedmeantemperature(withcorrectionandnocorrec....

圖3-3訂正后的RCP8.5情景下溫度平均值及其變化傾向率的空間分布（2021—2050年）

圖3-3訂正后的RCP8.5情景下溫度平均值及其變化傾向率的空間分布（2021—2050年）Fig.3-3Thespatialdistributionofcorrectedmeantemperatureandit’stendencyrate....

本文編號(hào)：4002324