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玉米葉面積指數(shù)估算通用模型

發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 15:00
  基于2018年黑龍江哈爾濱、吉林榆樹(shù)、遼寧錦州、新疆烏蘭烏蘇、甘肅西峰、河北固城6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站不同屬性品種玉米的分期播種試驗(yàn)資料,以當(dāng)?shù)爻D甏筇飳?shí)際播種期為界,提前10d播種為第1播期,正常播種為第2播期,比正常晚10d播種為第3播期,晚20d為第4播期,以第1播期、第3播期和第4播期實(shí)測(cè)值計(jì)算的有效積溫相對(duì)值為自變量,采用修正的Logistic方程,構(gòu)建了通用的玉米葉面積指數(shù)估算模型,進(jìn)一步利用有效積溫相對(duì)值對(duì)模型在三葉期和七葉期的殘差進(jìn)行訂正,并用2018年6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站及2019年吉林榆樹(shù)、甘肅西峰和山東泰安3個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站,8個(gè)不同品種玉米的分期播種試驗(yàn)資料對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:以多屬性品種玉米有效積溫相對(duì)值為自變量的RLAI擬合曲線完全符合修正的Logistic方程變化規(guī)律,模型擬合優(yōu)度(R2)達(dá)到0.93,通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn),具有較高的精度。玉米全生育期不同品種模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的相關(guān)性較高,通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.9,平均相對(duì)誤差介于13.8%~27.6%。不同生育期模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的平均相對(duì)誤...

【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)

【部分圖文】:

圖12018年和2019年各站點(diǎn)分期播種試驗(yàn)中的玉米生育期

圖12018年和2019年各站點(diǎn)分期播種試驗(yàn)中的玉米生育期

利用2018年6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站對(duì)6個(gè)玉米品種T1、T3和T4播期的試驗(yàn)觀測(cè)資料,以出苗至6個(gè)生育期(三葉、七葉、拔節(jié)、抽雄、乳熟、成熟)有效積溫相對(duì)值(RAe)為橫軸,相應(yīng)的實(shí)測(cè)計(jì)算葉面積指數(shù)相對(duì)值(RLAI)為縱軸,利用修正的Logistic方程進(jìn)行擬合,結(jié)果見(jiàn)圖2,相應(yīng)的模....


圖2玉米葉面積指數(shù)隨有效積溫變化的擬合曲線(基于2018年第1、3、4播期資料,6站6品種,n=99)

圖2玉米葉面積指數(shù)隨有效積溫變化的擬合曲線(基于2018年第1、3、4播期資料,6站6品種,n=99)

選取模型構(gòu)建所用的2018年6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站第1、3、4播期,6個(gè)不同發(fā)育期實(shí)測(cè)有效積溫相對(duì)值作為自變量,根據(jù)表2模型模擬計(jì)算得到各站6個(gè)不同生育期的RLAI,與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果見(jiàn)圖3和表3。由圖可見(jiàn),6個(gè)不同品種玉米模擬RLAI與實(shí)測(cè)值計(jì)算的RLAI保持了較....


圖3不同品種模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的比較(基于2018年第1、3、4播期試驗(yàn)資料)

圖3不同品種模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的比較(基于2018年第1、3、4播期試驗(yàn)資料)

選取2018年6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站不同品種第2播期試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)以及2019年吉林榆樹(shù)、甘肅西峰和山東泰安3個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站相同試驗(yàn)方案的所有播期試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)作為獨(dú)立樣本,對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI對(duì)比分析結(jié)果見(jiàn)圖4,相應(yīng)的誤差分析等參數(shù)見(jiàn)表4。由圖可見(jiàn),8個(gè)不同....


圖4不同品種模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的比較(基于2018年第2播期和2019年資料)

圖4不同品種模擬RLAI與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI的比較(基于2018年第2播期和2019年資料)

基于2018年和2019年7個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站的玉米分期播種試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù),采用訂正后的玉米葉面積指數(shù)估算模型(表6),計(jì)算得到不同品種玉米6個(gè)不同生育期校正后的RLAI,進(jìn)一步與實(shí)測(cè)計(jì)算RLAI進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果見(jiàn)表7、表8和圖6。從圖表分析可以看出,校正后不同品種玉米在全生育期模....



本文編號(hào):3924972

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